Resumen

TORRE-TORRES, Oscar V. De la; AGUILASOCHO-MONTOYA, Dora  y  ALVAREZ-GARCIA, José. Administración activa de portafolios con modelos markovianos de cambio de régimen-GARCH en los principales países de la región andina. Rev. mex. econ. finanz [online]. 2019, vol.14, n.spe, pp.601-616.  Epub 07-Oct-2020. ISSN 2448-6795.  https://doi.org/10.21919/remef.v14i0.425.

En el presente trabajo se estudia el empleo de modelos markovianos con cambio de régimen (Markov-Switching, MS) de dos regímenes. Estos con varianza constante, ARCH o GARCH, así como con probabilidad gaussiana o t-Student. Los mismos se utilizaron para administrar activamente portafolios en los mercados accionarios andinos (Chile, Colombia y Perú). Al simular 996 semanas de enero del 2000 a enero del 2019, se ejecutó la siguiente estrategia de inversión en dólares de los EEUU: 1) invertir en el activo libre de riesgo si la probabilidad de estar en el régimen de alta volatilidad en t+1 es mayor a 50% o 2) invertir en el índice accionario en caso contrario. Los resultados sugieren que emplear modelos MS-GARCH gaussianos es lo mejor para la administración activa en el mercado chileno, que el modelo MS-ARCH gaussiano lo es en el colombiano y que es preferible la administración pasiva en Perú.

Palabras llave : Markov-Switching GARCH; Cadenas markovianas; Administración activa de portafolios; Acciones de la región Andina; Finanzas computacionales; Administración de riesgos.