Servicios Personalizados
Revista
Articulo
Indicadores
- Citado por SciELO
- Accesos
Links relacionados
- Similares en SciELO
Compartir
EconoQuantum
versión On-line ISSN 2007-9869versión impresa ISSN 1870-6622
Resumen
RAMIREZ GARCIA, Abraham y JIMENEZ PRECIADO, Ana Lorena. COVID-19 y pronósticos sobre crecimiento económico para economías avanzadas y emergentes. EconoQuantum [online]. 2021, vol.18, n.1, pp.21-43. Epub 14-Abr-2021. ISSN 2007-9869. https://doi.org/10.18381/eq.v18i1.7222.
Objetivo:
Estimar el tamaño y la dinámica de la pandemia del coronavirus (COVID-19) de economías avanzadas y economías emergentes y en desarrollo, así como sus implicaciones en el crecimiento económico.
Metodología:
Se implementa el modelo Susceptible Infectado Recuperado (SIR), se calcula el tamaño de la pandemia mediante integración numérica y se utilizan diagramas de fase para conocer la trayectoria del COVID-19; finalmente, se hacen pronósticos de crecimiento con modelos de ensamble (bosques aleatorios).
Resultados:
Se confirman las diferencias de tamaño y contagio entre los países; asimismo, las trayectorias exhiben ciclos en forma de espiral. Se espera que la recuperación económica sea lenta pero gradual en las naciones.
Limitaciones:
Todos los países difieren en número de pruebas aplicadas para detectar el COVID-19, esto puede llevar a un número impreciso de casos totales y una estimación imprecisa de la propagación y el tamaño de la pandemia. Además, hay una falta de indicadores adelantados en algunos países, lo que genera un MSE más alto de algunos de los modelos de machine learning.
Originalidad:
Se hace uso de modelos económicos-epidemiológicos para analizar la evolución y expansión del virus a través del tiempo.
Conclusiones:
Se encontró que el tamaño final de la pandemia se encuentra entre el 74% y el 77%. Asimismo, se demuestra que el COVID-19 es endémico, con una prevalencia constante de 9 años en promedio.
Palabras llave : COVID-19; diagramas de fase; modelo SIR; modelos de ensamble; pronóstico.