Resumen

SALINAS GUTIERREZ, Rogelio; HERNANDEZ AGUIRRE, Arturo  y  VILLA DIHARCE, Enrique Raúl. Una extensión del algoritmo MIMIC mediante Cópulas. Nova scientia [online]. 2010, vol.2, n.3, pp.01-13. ISSN 2007-0705.

Una nueva manera de modelar dependencias probabilísticas en el algoritmo de Maximización de Información Mutua mediante Clústeres de Entrada (MIMIC) es presentada. Mediante cópulas es posible separar la estructura de dependencia de las distribuciones marginales en una distribución conjunta. El uso de cópulas como un mecanismo para modelar distribuciones y su aplicación a MIMIC es ilustrado en la función de prueba Rosenbrock.

Palabras llave : Optimización global; Cómputo evolutivo; Algoritmos de Estimación de Distribuciones; Cópulas.