Resumen

RAMIREZ PEREZ, Norma Verónica; LAGUNA ESTRADA, Martín; RUBIN RAMIREZ, Norma Natalia  y  GALVAN MORALES, Patricia. Sistema Piloto Especialista para diagnóstico do estado de saúde de pacientes com covid-19 com base em sinais vitais. RIDE. Rev. Iberoam. Investig. Desarro. Educ [online]. 2023, vol.13, n.26, e067.  Epub 09-Oct-2023. ISSN 2007-7467.  https://doi.org/10.23913/ride.v13i26.1523.

Neste artigo, é apresentado um sistema pericial piloto fuzzy como medida complementar alternativa, com o objetivo de diagnosticar de forma expedita o estado de saúde de um paciente que possa ter ou desenvolver complicações associadas à Covid-19. No caso desta pesquisa, foi utilizada uma metodologia descritiva mista. Em uma primeira instância, foi desenvolvido um Sistema Especialista (SE) para coletar informações sobre a Covid-19, posteriormente, por meio de uma rede semântica, foi visualizado o conhecimento sobre essa doença para que, com base na declaração de conhecimento em linguagem natural, defina as variáveis e realizar um processo de parametrização para a criação do Sistema Fuzzy (SD). Para o desenho dos itens do questionário, foi consultado um médico especialista e aplicado a uma população aleatória de 72 pacientes que apresentaram os sintomas da Covid-19. Os resultados obtidos com a aplicação do SE mostraram uma eficiência de 86% no diagnóstico feito à amostra populacional, justificando a hipótese de um diagnóstico superior a 80%. atenção médica. Esta modalidade de diagnóstico através de SE, na medida em que o feedback continua e é aplicado a um maior número de doentes, vai ajudar a detetar de forma mais eficiente e atempada se o doente tem ou não Covid-19.

Palabras llave : Covid-19; diagnóstico; inteligência artificial; sistema especialista; estado de saúde.