Resumen

MORA-RAMIREZ, Marco Antonio; MARTINEZ-LUNA, Edgar  y  CRUZ-NUNEZ, Xochitl. Satellite data geoprocessing to estimate PM_2.5 over the Megalopolis of Central Mexico. Atmósfera [online]. 2024, vol.38, 53227.  Epub 24-Nov-2023. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.53227.

En la Megalópolis del centro de México frecuentemente se registran niveles de partículas suspendidas finas (PM2.5) superiores a la Norma Oficial Mexicana, causando diversas enfermedades respiratorias, desde síntomas agudos hasta asma y cáncer de pulmón. Por ello, la medición de PM2.5 es fundamental como primer paso para advertir a la población de los niveles de riesgo por exposición a las partículas. Desafortunadamente, la región central de México no cuenta con suficientes sitios de monitoreo, limitando la disponibilidad de datos. Este estudio aborda este problema al usar datos satelitales para desarrollar un modelo de regresión lineal múltiple. Nuestro modelo usa el espesor óptico de aerosoles (AOD por sus siglas en inglés), la húmedad relativa (RH), la temperatura (T), la capa límite planetaria (PBLH), y el índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) como variantes independientes para estimar las concentraciones de PM2.5 en la región de estudio. Se encontró que la relación entre el AOD y las concentraciones de PM2.5 estaba fuertemente influenciada por la RH y la T. Sin embargo, este efecto se compensa con una baja PBLH (< 400 m) que permite que las mediciones de AOD y las concentraciones de PM2.5 sean de magnitud similar. Los resultados de esta investigación tienen implicaciones importantes para estimar las concentraciones de PM2.5 con datos satelitales. Este estudio podría ayudar a mejorar el monitoreo de la calidad del aire en la Megalópolis del Centro de México al proveer mayor información temporal y espacial sobre la concentración de partículas en la atmósfera.

Palabras llave : AOD; PM_2.5; NDVI; Mexico.

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