Resumen

GUEVARA LOPEZ, Pedro  y  MEDEL JUAREZ, José de Jesús. Filtrado Digital en Tiempo Real: Análisis Computacional para Estimación de Parámetros en Sistemas Estocásticos Lineales Estacionarios. Comp. y Sist. [online]. 2005, vol.8, n.3, pp.252-264. ISSN 2007-9737.

Se describe el Filtrado Digital en Tiempo Real para estimación de parámetros en sistemas estocásticos lineales estacionarios; sus características temporales y de respuesta en forma local y global. Se presentan ejemplos con las técnicas de Variable Instrumental, Factor de Olvido Matricial y como caso especial el algoritmo Modos Deslizantes Tradicional. Los aportes de esta tesis son: - Formalización de los conceptos de Filtrado Digital en Tiempo Real para estimación de parámetros en sistemas estocásticos lineales estacionarios, - Definición de las características locales y globales en calidad de respuesta y tiempo de los FDTR y FDMTR: • Características de las tareas, • Sincronía, • Periodos de muestreo, • Tiempos de convergencia, - Análisis computacional temporal de los FDMTR en función del tamaño de la matriz de parámetros a estimar. -  Procedimiento de implantación de un FDTR en un sistema operativo de tiempo real.

Palabras llave : Filtro Digital; estimación; convergencia; restricción; Tiempo Real.