Resumen

FELIPE-ALTAMIRANO, Salvador; LOBODA, Igor; CISNEROS-AZUARA, Felipe de Jesús  y  PEREZ-RUIZ, Juan Luis. Prueba de algoritmo de diagnóstico de turbinas de gas usando el Software ProDiMES. Ing. invest. y tecnol. [online]. 2017, vol.18, n.1, pp.75-86. ISSN 2594-0732.

Debido a que las turbinas de gas son máquinas muy complejas y potencialmente no fiables, el mejoramiento de sus sistemas de monitoreo se vuelve una parte esencial. Considerando esta necesidad, el presente trabajo realiza una prueba de algoritmo de diagnóstico de turbinas de gas. La metodología propuesta se forma por tres etapas. En la primera, el Software comercial ProDiMES (Propulsion Diagnostic Method Evaluation Strategy) se emplea para simular una flota de motores y generar datos con condiciones de falla y sin falla. En la segunda etapa, se implementa una prueba de modelos de referencia para mejorar la aproximación de rendimiento de motor sano. Finalmente, una etapa de reconocimiento de fallas basada en una técnica de reconocimiento de patrones (Perceptrón Multicapa) que diagnostica y calcula la probabilidad de decisiones diagnósticas correctas. Los resultados obtenidos muestran que: a) el software ProDiMES es una herramienta fácil y conveniente para evaluar métodos de diagnóstico de turbinas de gas, b) la prueba de modelos de referencia es un paso clave porque permite reducir los errores que influyen negativamente al proceso de diagnóstico y c) el algoritmo realiza correctamente la tarea de reconocimiento de fallas.

Palabras llave : diagnóstico de turbinas de gas; modelo de referencia; reconocimiento de fallas; ProDiMES; perceptrón multicapa.

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