Resumen

ESPITIA-MENDEZ, Julieth Andrea  y  MENDOZA-ROJAS, Germán Leonardo. Metodología basada en un algoritmo genético para programar la producción de una empresa del sector textil. Ing. invest. y tecnol. [online]. 2021, vol.22, n.4, e1831.  Epub 31-Ene-2022. ISSN 2594-0732.  https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2021.22.4.032.

En este trabajo se presenta la aplicación de un sistema basado en algoritmos genéticos, dirigida a la minimización del makespan (C_max) y cantidad de trabajos tardíos (U(γ)) en un ambiente flow shop híbrido flexible, perteneciente a la industria textil. La metodología fue evaluada en escenarios de producción reales de una empresa. El resultado del modelo desarrollado refleja una disminución de C_max y U(γ) sobre las muestras reales de la empresa, presentando una disminución de 73 % de C_max y una reducción de 11 a 0 trabajos tardíos respecto a la muestra.

Palabras llave : Makespan; trabajos tardíos; algoritmo genético; flow shop; multiobjetivo.

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