Antecedentes:

Los programas de conservación y producción de semilla en especies forestales requieren estrategias eficientes para el monitoreo de polen que maximicen los esfuerzos de recolección, almacenamiento y polinización.

Pregunta:

¿Puede implementarse el software de análisis de imágenes Image J para monitorear eficientemente la viabilidad y germinabilidad del polen?

Especie de estudio:

Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco

Métodos:

Se utilizó tinción por tetrazolio y el medio Brewback 10 % para evaluar la calidad de polen. Se desarrollaron macros para la automatización del conteo mediante el software libre Image J usando imágenes digitalizadas. Se comparó el polen de distintas procedencias, madurez de árboles, medios de germinación, deshidratación/rehidratación y almacenamiento por congelación.

Resultados:

El software distingue adecuadamente polen viable del no viable mediante la tinción diferencial que se traduce en densidad de pixeles, mientras que para germinación se consideró el tamaño y circularidad. La herramienta permitió guiar la selección de condiciones apropiadas para el manejo de polen, así como comparar la producción de árboles adultos y juveniles inducidos con GA. El congelamiento de polen permitió recuperar entre 74 y 98 % de la germinación después de la rehidratación; aunque la detección de viabilidad por tetrazolio disminuyó, mostrando que el manejo y almacenamiento afectan la confiabilidad de la prueba.

Conclusiones:

La flexibilidad del software Fiji permitió el desarrollo de macros eficientes y precisas para monitorear la calidad del polen de P. menziesii, al reducir el tiempo y esfuerzo implicados. Esto apoya investigaciones futuras sobre la fisiología de su conservación y aplicación exitosa para la producción de germoplasma.

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