Resumen

FIGUEROA, R.G.; LOZANO, E.  y  BONGIOVANNI, G.. Element distribution imaging in rat kidney using a 2D rapid scan EDXRF device. Rev. mex. fis. [online]. 2013, vol.59, n.4, pp.292-295. ISSN 0035-001X.

La visualización de distribuciones elementales espaciales de tejido biológico está adquiriendo importancia en muchas disciplinas de la investigación biológica, forense y médica. Por otro lado, los mapas de elementos tienen una aplicación amplia en la arqueológica para el entendimiento de los pigmentos, modos de conservación y el contexto del medio ambiente. Dado que los principales avances con relación a colimadores y detectores han dado imágenes de micro escala, la cartografía química a través de análisis de espectrometría de microfluorescencia de rayos X (SR-µRF) mediante radiación sincrotrón es ampliamente utilizada como técnica de microanálisis. Sin embargo, el tiempo de adquisición es una limitación común en el protocolo de imagen SR-µRF, haciendo tedioso el análisis micro de las muestras de más de 1 cm y es muy difícil el estudio de muestras más grandes, como órganos de un animal, organismos completos, obras de arte, etc. Recientemente hemos desarrollado un dispositivo robótico de bajo costo para una obtención rápida de una imagen química en muestras de gran tamaño con niveles de concentración de partes por million. Las imágenes múltiples de distribución de los elementos pueden obtenerse en superficies de hasta 100 mm por 100 mm y con una resolución espacial de hasta 0,2 mm, con un tiempo de captura espectral de hasta 1 ms por punto. Este sistema ha demostrado ser altamente eficaz para el mapeo FRX de elementos en muestras biológicas de gran tamano, los resultados son comparables a los obtenidos por SR-µRF. De este modo, fueron obtenidas imágenes de acumulación de As y Cu en la corteza renal de ratas expuestas a arsánico por ambas metodologías. El nuevo sistema de imágenes XRF permite el escaneo en pocos minutos, mientras que SR-µRF requiere más de una hora. Se discuten estas y otras ventajas, así como las aplicaciones potenciales de este sistema.

Palabras llave : Imágenes EDXRF; muestras biológicas; mapeo multi elemental.