Resumen

POLO BAUTISTA, Luis Roberto  y  POLO BAUTISTA, Israel. Experiencia de clasificación automática de documentos sobre Ciencias de la Vida y Biomedicina obtenidos del Web of Science. Investig. bibl [online]. 2022, vol.36, n.93, pp.13-32.  Epub 17-Abr-2023. ISSN 2448-8321.  https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2022.93.58607.

Este artículo brinda una experiencia en el desarrollo y prueba de un algoritmo de clasificación que asigna automáticamente un tema a un documento. Se utilizó el algoritmo de clasificación Multinomial de Naïve Bayes para analizar la correlación entre los temas de investigación en Ciencias de la Vida y Biomedicina, y los resúmenes de un corpus de 10 167 artículos recuperados del Web of Science (WoS). Se realizó una prueba del rendimiento del algoritmo aplicada a 5 581 resúmenes para medir su precisión, exhaustividad y exactitud. Los resultados demuestran su utilidad en la organización de la información respecto a la asignación automática de temas a documentos obtenidos de un repositorio digital o base de datos bibliográfica. El algoritmo propuesto puede ser utilizado como alternativa a los métodos tradicionales de clasificación de documentos en un área específica del conocimiento; esto permitirá la creación de servicios especializados orientados al desarrollo de sistemas computacionales que apoyen la gestión de información digital y electrónica.

Palabras llave : Algoritmos; Clasificación automática de documentos; Naïve Bayes Multinomial; Ciencias de la Vida y Biomedicina.