Resumen

HERNANDEZ-JUAREZ, S.; MEJIA-RODRIGUEZ, A. R.  y  ARCE-SANTANA, E. R.. Dinámica Pulmonar de Estructuras Anatómicas de Interés en Imágenes 4DCT. Rev. mex. ing. bioméd [online]. 2017, vol.38, n.1, pp.126-140. ISSN 2395-9126.  https://doi.org/10.17488/rmib.38.1.9.

El presente trabajo muestra una aplicación del algoritmo Chan-Vese para la segmentación semi-automática de estructuras anatómicas de interés (pulmones y tumor pulmonar) en imágenes de 4DCT de tórax, así como su reconstrucción tridimensional. La segmentación y reconstrucción se realizó en 10 imágenes de TAC, las cuales conforman un ciclo inspiración-espiración. Se calculó el desplazamiento máximo para el caso del tumor pulmonar usando las reconstrucciones del inicio de la inspiración, el inicio de la espiración, y la información del voxel. El método propuesto logra segmentar de manera apropiada las estructuras estudiadas sin importar su tamaño y forma. La reconstrucción tridimensional nos permite visualizar la dinámica de las estructuras de interés a lo largo del ciclo respiratorio. En un futuro se espera poder contar con mayor evidencia del buen desempeño del método propuesto y contar con la retroalimentación del experto clínico, ya que el conocimiento de características de estructuras anatómicas, como su dimensión y posición espacial, ayuda en la planificación de tratamientos de Radioterapia (RT), logrando optimizar las dosis de radiación hacia las células cancerosas y minimizarla en órganos sanos. Por lo tanto, la información encontrada en este trabajo puede resultar de interés para la planificación de tratamientos de RT.

Palabras llave : Segmentación; Chan-Vese; Dinámica pulmonar; Imágenes 4DCT de tórax.