Resumen

PEREZ-MEZA, M.; JARAMILLO-NUNEZ, A.  y  SANCHEZ-RINZA, B. E.. Visualizando Gammagramas Óseos en Colores. Rev. mex. ing. bioméd [online]. 2018, vol.39, n.3, pp.225-237. ISSN 2395-9126.  https://doi.org/10.17488/rmib.39.3.2.

En este trabajo se describe el uso de un software para detectar metástasis óseas en gammagramas cuyo funcionamiento está basado en un método cuantitativo. En la investigación se incluyeron cuarenta y tres gammagramas óseos de pacientes con cáncer de próstata, los cuales fueron previamente analizados visualmente por tres especialistas y su diagnóstico se tomó como referencia. Debido a que no todos los huesos de un paciente muestran los mismos tonos de gris, cada uno de los gammagramas se segmentó para su análisis en cuatro regiones: cráneo, hombros, tórax y pelvis. La segmentación se hizo con el fin de obtener intervalos de tonos de gris en cada una de las regiones empleando un proceso estadístico. Para ello se calcularon la media y la desviación estándar de cuatro muestras que contenían cada una cuarenta y tres regiones. Tomando en consideración los intervalos, siete colores fueron asignados a cada región. Mediante los colores fue posible diferenciar los casos sanos e infiltrados en cada región, lo que facilita el diagnóstico. Se muestran ejemplos de los resultados en cada una de las regiones.

Palabras llave : gammagrama óseo; metástasis óseas; cáncer de próstata; procesado digital de imágenes.