Servicios Personalizados
Revista
Articulo
Indicadores
- Citado por SciELO
- Accesos
Links relacionados
- Similares en SciELO
Compartir
Agrociencia
versión On-line ISSN 2521-9766versión impresa ISSN 1405-3195
Resumen
PAVLOVIC, Martin; KOUMBOULIS, Fotis N.; TZAMTZI, Maria P. y ROZMAN, Crtomir. Función de los agentes de automatización en los sistemas de apoyo a la toma de decisiones en agronegocios. Agrociencia [online]. 2008, vol.42, n.8, pp.913-923. ISSN 2521-9766.
Diversos agentes de automatización pueden estar involucrados en un moderno sistema de apoyo a la toma de decisiones, con base en los siguientes planteamientos de diseño: Agente E-Learning, Agente de monitoreo, Agente de Diagnóstico de Fallas, Agente de Información del Clima, Agente E-Comercio y Agente de Logística. Los agentes propuestos contribuyen a la educación de los agricultores, a la corrección oportuna de fallas de diagnóstico y a la incorporación de técnicas agrícolas modernas. Además, permiten el procesamiento de información histórica, considerando diversos factores a fin de ayudar en la toma de decisiones. La idea del modelo preliminar "Agentes de Automatización para Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones" (AASATD) puede aplicarse a varias actividades de agronegocios a nivel internacional. Asimismo, se propone un agente operador que utilice información tecnológica y económica obtenida de todos los Agentes de Automatización mencionados, con el fin de tomar decisiones relativas a la propuesta de posibles escenarios en una cadena de producción que abarca desde la materia prima hasta el producto final. La International Hop Grower's Convention (IHGC) ha lanzado una iniciativa para desarrollar e introducir paulatinamente un modelo de sistema de ayuda a la toma de decisiones para la industria del lúpulo, mediante agentes de automatización incrustados. Está dirigido a apoyar a agricultores, comerciantes y cerveceros en sus diversas actividades de toma de decisiones en la agroindustria. Los resultados del primer concepto validan la aplicación de un modelo para investigaciones futuras.
Palabras llave : modelización computacional aplicada; sistemas de ayuda a la toma de decisiones; IHGC; manejo de la información.