Resumen

URBINA NAJERA, Argelia Berenice  y  CALLEJA MORA, Jorge de la. Breve revisión de aplicaciones educativas utilizando Minería de Datos y Aprendizaje Automático. REDIE [online]. 2017, vol.19, n.4, pp.84-96. ISSN 1607-4041.  https://doi.org/10.24320/redie.2017.19.4.1305.

La gran cantidad de datos utilizados en la actualidad han motivado la investigación y el desarrollo en diferentes disciplinas buscando extraer información útil con el fin de analizarla para resolver problemas difíciles. La Minería de datos y el Aprendizaje automático son dos disciplinas informáticas que permiten analizar enormes conjuntos de datos de forma automática. En este documento proporcionamos un panorama de varias aplicaciones que utilizan estas disciplinas en la Educación, particularmente aquellas que utilizan algunos de los métodos más exitosos en la comunidad de aprendizaje automático, como redes neuronales artificiales, árboles de decisión, aprendizaje bayesiano y métodos basados ​​en instancias. Aunque estas dos áreas de la inteligencia artificial se han aplicado en muchos problemas del mundo real en diferentes campos, como la Astronomía, la Medicina y la Robótica, su aplicación en la Educación es relativamente nueva. La búsqueda se realizó principalmente en bases de datos como EBSCO, Elsevier, Google Scholar, IEEEXplore y ACM. Esperamos proporcionar un recurso útil para la comunidad educativa con esta revisión de enfoques.

Palabras llave : Educación; Minería de datos; Aprendizaje automático.