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Tecnología y ciencias del agua

versión On-line ISSN 2007-2422

Resumen

GUERRA, San Juana; LIZARRAGA-MENDIOLA, Liliana  y  NAVAR, José. Comunidades ripáricas en gradientes longitudinales en el río San Juan del noreste de México. Tecnol. cienc. agua [online]. 2016, vol.7, n.4, pp.55-73. ISSN 2007-2422.

Esta investigación se realizó en tres principales tributaries del Río San Juan en el Nordeste de México, con los objetivos siguientes: (a) describir la diversidad-abundancia de las comunidades de árboles ripáricos, insectos bentónicos y peces y (b) asociar las comunidades de peces e insectos bentónicos a las comunidades de árboles ripáricos, los parámetros de la descarga y la calidad del agua de los ríos en gradientes longitudinales de perturbación del agua. Con el uso de análisis estadístico multivariados y a pesar de la alta variabilidad espacial se indentificaron dos gradientes principales. La diversidad de árboles ripáricos, insectos bentónicos y peces fue mayor en sitios más prístinos y menos perturbados en contraste con la menor diversidad encontrada en sitios aguas abajo con mayores índicios de alta perturbación. La diversidad de insectos bentónicos se redujo y árboles ripáricos xerofíticos se encuentran colonizando los sitios más perturbados, debido en parte a la alta acumulación de materia orgánica en el agua, mayores temperaturas, calidad del agua deteriorada y menor descarga de ríos. Los insectos bentónicos como comunidades pioneras parecen estar mejor adaptados que los peces o los árboles riparios a las variaciones en la descarga y calidad del agua de los ríos. La descripción y la colección de los peces, insectos bentónicos y de árboles riparicos; asi como sus interacciones ecológicas entre grupos biológicos son una importante pieza de información y hacen que este reporte se útil para entender las fuentes inherentes potenciales de variación espacial y temporal de las comunidades ripáricas.

Palabras llave : caracterización de hábitats ripáricos; índices de diversidad alfa y beta; segmentos longitudinales de ríos; análisis multivariados.

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