SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.11 número6Generación de índices de seguridad hídrica municipal con un enfoque probabilistaAdecuación para consumo humano de propiedades físicas de aguas del río Carrizal, Ecuador, a través de microorganismos eficientes y filtración con zeolitas índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • No hay artículos similaresSimilares en SciELO

Compartir


Tecnología y ciencias del agua

versión On-line ISSN 2007-2422

Resumen

MORALES, Ana María; RAMIREZ-CABALLERO, Gustavo  y  BARAJAS-MENESES, Martha. Prediciendo la dosis de sulfato de aluminio en el tratamiento de aguas. Tecnol. cienc. agua [online]. 2020, vol.11, n.6, pp.339-367.  Epub 15-Jun-2024. ISSN 2007-2422.  https://doi.org/10.24850/j-tyca-2020-06-08.

El presente estudio muestra las estrategias usadas para mejorar el proceso de clarificación en la planta de agua desmineralizada en la planta GENSA S. A. E. S. P., de Termopaipa, localizada en Boyacá, Colombia. Se emplearon datos experimentales obtenidos a partir de la prueba de jarras para construir un modelo basado en redes neuronales. Las variables independientes fueron pH, turbiedad, conductividad eléctrica y color del agua cruda, junto con la dosis de polímero floculante. La variable de salida del modelo fue la dosis del coagulante. Se escogió el modelo de una red neuronal de tres capas, el cual fue validado para encontrar 10 neuronas en la capa oculta. La herramienta para entrenar la red neuronal fue optimización no lineal. El cálculo de chi cuadrada utilizado para la evaluación del modelo demostró ser eficiente en un 90% de nivel de confianza.

Palabras llave : coagulación; correlación; tratamiento de agua; redes neuronales.

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )