Resumen

ALTAMIRANO ROBLES, Luis Carlos; ALTAMIRANO, Leopoldo  y  ALVARADO MENTADO, Matías. Metodologías para la Reducción del Número de Imágenes Requeridas para el Reconocimiento de Objetos Articulados. Comp. y Sist. [online]. 2003, vol.6, n.3, pp.227-232. ISSN 2007-9737.

Los enfoques basados en apariencia construyen el modelo de un objeto, por medio de un conjunto de imágenes de entrenamiento que describe la apariencia del objeto. En esta tesis doctoral se propone el empleo del muestreo no-uniforme para generar tal conjunto de imágenes. El muestreo no-uniforme es soportado mediante una técnica de interpolación, que determina cuáles son las imágenes estrictamente requeridas para construir el modelo. Los resultados principales obtenidos con esta propuesta son: una reducción significativa de la cantidad de imágenes requeridas para construir el modelo del objeto, además de una mejora en la precisión de los modelos así generados, respecto a los obtenidos con muestreo uniforme. El muestreo no-uniforme es empleado junto con la técnica de espacios fundamentales (eigenspaces) para realizar el reconocimiento del objeto, obteniéndose una técnica híbrida más eficiente.

Palabras llave : non-uniform sampling; object recognition; appearance-based model; interpolation; eigenspaces.

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