Resumen

MONTES Y GOMEZ, Manuel; GELBUKH, Alexander  y  LOPEZ LOPEZ, Aurelio. Minería de Texto empleando la Semejanza entre Estructuras Semánticas. Comp. y Sist. [online]. 2005, vol.9, n.1, pp.63-81. ISSN 2007-9737.

El tesoro más valioso de la raza humana es el conocimiento. Gran parte de este conocimiento existe en forma de lenguaje natural: libros, periódicos, artículos, etcétera. La posesión real de todo este conocimiento depende de nuestra habilidad para realizar ciertas operaciones con la información, por ejemplo: buscarla, compararla, y resumirla. La minería de texto, una nueva área de investigación definida como descubrimiento de conocimiento en colecciones de textos, se enfoca en el análisis de grandes conjuntos de documentos. En particular, considera el descubrimiento de patrones interesantes, tales como grupos, asociaciones y desviaciones, en colecciones de textos. Los métodos actuales de minería de texto se caracterizan por usar representaciones sencillas del contenido de los documentos, por ejemplo, bolsas o vectores de palabras. Por una parte estas representaciones son fáciles de obtener y analizar, pero por otra parte restringen los patrones descubiertos a un nivel temático. Con el propósito de obtener resultados más útiles y significativos deben usarse representaciones más completas de la información. Basándonos en esta suposición se propuso un nuevo método para realizar minería de texto a nivel detalle. Este método usa los grafos conceptuales como representación del contenido de los textos, y obtiene algunos patrones descriptivos de los documentos aplicando varios tipos de operaciones sobre estos grafos.

Palabras llave : Minería de Texto; Grafos Conceptuales; Agrupamiento Conceptual; Descubrimiento de Conocimiento.