Resumen

GODOY CALDERON, Salvador; MARTINEZ TRINIDAD, José Francisco; LAZO-CORTES, Manuel S  y  DIAZ DE LEON SANTIAGO, Juan Luis. Una Metodología Unificada para la Evaluación de Algoritmos de Clasificación tanto Supervisados como No-Supervisados. Comp. y Sist. [online]. 2006, vol.9, n.4, pp.370-379. ISSN 2007-9737.

Actualmente no existe una metodología que permita la evaluación de algoritmos de clasificación tanto supervisados como no-supervisados. Los algoritmos aplicados a problemas supervisados se evalúan mediante funciones de calidad mientras que los algoritmos aplicados a problemas no-supervisados se evalúan mediante diversos índices estructurales. En ambos casos mucha información útil permanece oculta o no es considerada por el método de evaluación. En este trabajo se propone una metodología unificada que puede ser usada para evaluar ambos tipos de problemas de clasificación. Esta nueva metodología entrega una mayor cantidad de información al evaluador acerca de la calidad de la muestra inicial, cuando ésta existe y acerca de el cambio producido por el algoritmo de clasificación en el caso de problemas no-supervisados. También ofrece la posibilidad de realizar evaluaciones comparativas con diferentes algoritmos.

Palabras llave : Clasificación Supervisada; Clasificación No-Supervisada; valuación de algoritmos; Metodologías.