Resumen

BENITEZ PEREZ, H.; ORTEGA ARJONA, J.L.  y  REZA LATIF SHABGAHI, G.. Definición y Evaluación Empírica de Algoritmos de Voteo para Sistemas Redundantes de Sensado Inteligente. Comp. y Sist. [online]. 2007, vol.11, n.1, pp.39-60. ISSN 2007-9737.

Este estudio es una primer aproximación para la integración de algoritmos de voteo con dispositivos de diagnóstico de fallas. Los algoritmos de voteo son usados para arbitrar entre los resultados de elementos redundantes en sistemas tolerantes a fallas. Los sensores inteligentes son usados para propósitos de detección y separación de fallas (FDI) dada la capacidad su capacidad de inteligencia construida. La integración de enmascaramiento de fallas y las estrategias de FDI is necesaria en la construcción de sistemas altamente disponibles y seguros con la capacidad de detección de fallas en línea. Este artículo introduce un rango de algoritmos de voteo los cuales adjudican un resultado entre los resultados generados por los sensores inteligentes en un módulo de redundancia triple. Las técnicas para integrar los sensores inteligentes replicados y la aproximación de enmascaramiento de fallas son revisadas en este artículo. Una clasificación de algoritmos de voteo híbrido es provista con base en el resultado y los valores de confianza los cuales afectan las métricas de disponibilidad y seguridad de estos algoritmos. De hecho los algoritmos de voteo son clasificados en cuatro grupos: Diagnóstico-Independiente con seguridad-optimizada, Diagnóstico-Integrado con seguridad-optimizada, Diagnóstico-Independiente con disponibilidad-opitimizada y Diagnóstico-Integrado con disponibilidad-optimizada. Las propiedades de cada categoría son revisadas asi como muestras de sus implementaciones son discutidas.

Palabras llave : Sistemas con Alta Disponibilidad; Sensores Inteligentes; Enmascaramiento de Fallas; Redundancia Modular triple.

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