Resumen

OCHOA-MONTIEL, R. et al. Segmentación de imágenes microscópicas con NSGA-II. Comp. y Sist. [online]. 2018, vol.22, n.2, pp.387-412.  Epub 21-Ene-2021. ISSN 2007-9737.  https://doi.org/10.13053/cys-22-2-2944.

El presente trabajo aborda el problema de la segmentación multiobjetivo de imágenes microscópicas utilizando el algoritmo evolutivo NSGA-II. Durante el proceso de optimización se utilizan 2 funciones objetivo: la varianza entre-clase de Otsu y la entropía de Shannon. Un conjunto de 71 imágenes de células sanguíneas se incluyen en la fase de experimentación. A partir de éste conjunto se forman 3 categorías de imágenes: con preprocesamiento, sin preprocesamiento, y con ruido Gaussiano. Los resultados muestran que el uso de técnicas evolutivas multiobjetivo como NSGA-II, brindan resultados satisfactorios en la segmentación de más de una categoría de imágenes.

Palabras llave : Segmentación; optimización evolutiva; multiobjetivo; imágenes microscópicas.