Resumen

NAVARRO-BARBOZA, Héctor; MOYA-ALVAREZ, Aldo; LUNA, Ana  y  FASHE-RAYMUNDO, Octavio. Influence evaluation of PM₁₀ produced by the burning of biomass in Peru on AOD, using the WRF-Chem. Atmósfera [online]. 2020, vol.33, n.1, pp.71-86.  Epub 04-Dic-2020. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.52711.

En este estudio se evalúa la influencia de partículas PM10 en el espesor óptico de aerosoles en los Andes centrales del Perú, además de analizar y establecer los patrones de circulación en la región desde julio hasta octubre de 2017. Se considera este periodo en particular porque los mayores eventos de quema de biomasa se registran generalmente durante esos meses. Se utilizó el modelo regional de transporte meteorológico-químico WRF-Chem (versión 3.7) con el Inventario de Incendios del NCAR (FINN) y los datos de espesor óptico de aerosoles (EOA) de la Red de Monitoreo de Redes Robóticas de Aerosoles (AERONET), que cuenta con un fotómetro solar CIMEL ubicado en el observatorio de Huancayo, la ciudad más importante del altiplano central del Perú. La simulación empleó un único dominio con un tamaño de cuadrícula de 18 km y 32 niveles verticales. Los resultados mostraron un incremento en las concentraciones de PM10 con un aumento en el número de brotes de incendio y en el EOA durante julio, agosto y septiembre. Por el contrario, en octubre se registró una ligera disminución de las concentraciones de PM10. Además, las condiciones meteorológicas no favorecieron la ocurrencia de brotes de incendios en el valle del Mantaro durante todo el período de estudio; sin embargo, un aumento en las precipitaciones redujo las concentraciones de aerosoles en octubre. Además, aunque los movimientos verticales que prevalecían sobre los Andes centrales eran ascendentes, descendían a lo largo de la costa peruana, favoreciendo y dificultando la dispersión de los aerosoles en el primer y segundo caso, respectivamente. Finalmente, los autores evaluaron, analizaron y confirmaron la influencia de la quema de biomasa sobre el EOA en la región estudiada.

Palabras llave : dispersion phenomenon; aerosols; WRF-Chem model; sun photometer; biomass burning.