Introducción:

La cienciometría permite analizar la productividad e impacto de las publicaciones científicas mediante técnicas bibliométricas y computacionales.

Objetivo:

Proponer una metodología multidimensional para obtener el perfil cienciométrico del Instituto Nacional de Cancerología (INCan), México, y compararlo respecto a otras instituciones nacionales de salud.

Método:

Con el programa LabSOM y la metodología ViBlioSOM, basada en redes neuronales artificiales, se analizó la producción científica del INCan indexada en la Web of Science entre 2007 y 2017. Se obtuvo el perfil cienciométrico multidimensional del Instituto y se comparó con el de otras instituciones nacionales de salud.

Resultados:

En productividad, el INCan ocupa el cuarto lugar de las 10 instituciones mexicanas de salud pública indexadas en la Web of Science.; en el ranking de impacto normalizado, el sexto lugar. Aun cuando de 1323 artículos, 683 (51.62 %) no recibieron citas, 11 artículos de excelencia (0.83 %) lograron 24 % de 11 932 citas y, consecuentemente, el impacto normalizado del INCan evidenció una productividad media por arriba de la media mundial.

Conclusión:

El análisis multidimensional con la red neuronal propuesta permite obtener un perfil cienciométrico institucional absoluto y relativo más fidedigno e integral que el derivado de conteos de variables aisladas.