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Gaceta médica de México
versão On-line ISSN 2696-1288versão impressa ISSN 0016-3813
Resumo
TOUDERT, Djamel. Hacia un modelo predictivo de carácter preventivo del riesgo de infección por COVID-19. Gac. Méd. Méx [online]. 2021, vol.157, n.3, pp.240-245. Epub 13-Set-2021. ISSN 2696-1288. https://doi.org/10.24875/gmm.20000628.
Introducción:
La escasez de aplicaciones centradas en la persona y con vistas al desarrollo de la conciencia del riesgo que representa la pandemia de COVID-19 estimula la exploración y creación de herramientas de carácter preventivo accesibles a la población.
Objetivo:
Elaboración de un modelo predictivo que permita evaluar el riesgo de letalidad ante infección por el virus SARS-CoV-2.
Métodos:
Exploración de datos públicos de 16 000 pacientes positivos a COVID-19, para generar un modelo discriminante eficiente, valorado con una función score y que se expresa mediante un cuestionario autocalificado de interés preventivo.
Resultados:
Se obtuvo una función lineal útil con capacidad discriminante de 0.845; la validación interna con bootstrap y la externa, con 25 % de los pacientes de prueba, mostraron diferencias marginales.
Conclusión:
El modelo predictivo, basado en 15 preguntas accesibles puede convertirse en una herramienta de prevención estructurada.
Palavras-chave : Modelo predictivo de la letalidad; COVID-19; Herramienta preventiva; México.