Introducción:

En diciembre de 2019 surgió un nuevo coronavirus en Wuhan, China, que se ha convertido en un problema de salud global.

Objetivo:

Estimar cuántos fallecimientos diarios atribuibles a COVID-19 por cada 100 000 habitantes se podrían haber evitado si se hubiese llevado a cabo cada una de las cinco medidas restrictivas al momento del diagnóstico del primer caso, así como estimar un modelo de regresión lineal múltiple predictivo del número de fallecimientos por cada 100 000 habitantes.

Métodos:

Se realizó un modelo de regresión lineal simple entre los días transcurridos desde el primer caso diagnosticado de COVID-19, la implantación de cada una de las cinco medidas llevadas a cabo por los 39 países europeos estudiados, el número de camas hospitalarias por 1000 habitantes (variables independientes) y el número de fallecimientos por COVID-19 por 100 000 habitantes.

Resultados:

Por cada día transcurrido desde el primer caso notificado de COVID-19 hasta la adopción de las medidas restrictivas, fallecieron entre 0.611 (p = 0.004) y 1.863 (p = 0.000) pacientes por cada 100 000 habitantes, dependiendo de la medida implementada.

Conclusiones:

Las medidas restrictivas y el distanciamiento social, así como la celeridad de su instauración, son necesarios para lograr el descenso del número de contagios de COVID-19 y su mortalidad.