Resumo

RUIZ-RAMIREZ, Juan; HERNANDEZ-RODRIGUEZ, Gabriela Eréndira  e  ZULUETA-RODRIGUEZ, Ramón. Análisis de series de tiempo en el pronóstico de la producción de caña de azúcar. Terra Latinoam [online]. 2011, vol.29, n.1, pp.103-109. ISSN 2395-8030.

Las entidades económicas en general requieren implementar métodos para hacer pronósticos con la mayor precisión posible sobre su desempeño para permanecer y competir en el mercado. Así, la toma de decisiones en la agroindustria azucarera mexicana necesita prever el comportamiento de su proceso productivo con el fin de planificar y optimizar el uso de los recursos técnicos, humanos y financieros. Para ello, en los ingenios se ocupan las series de tiempo pues permiten inquirir los rendimientos esperados y de este modo determinar demandas futuras sobre sus insumos e inventarios. Por ello, el objetivo del presente trabajo fue generar un modelo de series de tiempo que sirviese para pronosticar la zafra 2006-2007 del ingenio Independencia. Así, se consideró el volumen de las cosechas obtenidas desde 1949 a 2006 y, mediante el programa Statistica se aplicó el modelo de Box-Jenkins y, con el modelo autoregresivo integrado de medias móviles (1,2,0) obtenido, se pronosticó que la zafra 2006-2007 sería de 11 974 toneladas de azúcar, en contraste con la producción real de 12 736 toneladas, lo que indica que el pronóstico realizado con el modelo es preciso en un 94%, y este resultado estuvo influenciado por la disminución de la superficie sembrada en un 1.5%.

Palavras-chave : series de tiempo; zafra; modelo ARIMA.