Resumo

LOPEZ-SANTIAGO, J. et al. Selección de variables morfológicas para la caracterización del tejocote (Crataegus spp.). Rev. Chapingo Ser.Hortic [online]. 2008, vol.14, n.2, pp.97-111. ISSN 2007-4034.

Considerando a la caracterización en plantas como el conjunto de características para diferenciarlas taxonómicamente, en el presente estudio se estableció como objetivo la selección de variables morfológicas confiables y discriminantes, mediante el análisis de varianza, coeficiente de variación, correlación lineal, selección por pasos y análisis de componentes principales. Para dicha selección se eligieron caracteres de hoja, flor y amarre de frutos del tejocote (Crataegus spp.), de la colección de accesiones establecidas en el banco de germoplasma de la Universidad Autónoma Chapingo. Los métodos estadísticos que más contribuyeron en la selección de dichas características morfológicas de estos órganos fueron: el coeficiente de variación, el análisis de componentes principales y su análisis de correlación, obteniéndose 35 caracteres que más contribuyeron en la caracterización morfológica y definición de los descriptores, de un total de 76 variables. Las variables discriminantes fueron: hojas de brotes reproductivos: perímetro, longitud del eje mayor y menor, índice de alargamiento, diámetro feret, índice de compactación, ángulo basal y número de venas; hojas de brotes vegetativos cortos: perímetro, longitud del eje mayor y menor, índice de alargamiento, diámetro feret, índice de compactación, ángulo apical, basal y número de venas; hojas de brotes vegetativos largos: perímetro, longitud del eje mayor y menor, índice de alargamiento, diámetro feret, índice de compactación, ángulo apical y basal; estomas en hojas reproductivas: frecuencia estomática y longitud del estoma; y de flor,: longitud del pedicelo, longitud del receptáculo floral, perímetro y diámetro feret de los pétalos, longitud del estilo, perímetro, longitud del eje mayor y diámetro feret del estambre.

Palavras-chave : Rosaceae; recurso fitogenético; análisis de componentes principales; análisis multivariado.