SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.16 número1Métodos de inoculación y evaluación de extractos botánicos e isotiocianatos de la familia Brasicacea en el control de la roya del gladioloInducción de crecimiento lateral en nogal pecanero (Carya illinoensis K. Koch): Mediante despunte de brotes en primavera índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO

Compartilhar


Revista Chapingo. Serie horticultura

versão On-line ISSN 2007-4034versão impressa ISSN 1027-152X

Resumo

GUZMAN-CRUZ, R. et al. Algoritmos genéticos para la calibración del modelo climático de invernadero. Rev. Chapingo Ser.Hortic [online]. 2010, vol.16, n.1, pp.23-30. ISSN 2007-4034.

La producción de cultivos en invernadero, en comparación con los de cielo abierto, es de mayor calidad y cantidad y mejor precio en cualquier época del año. Estas ventajas están relacionadas con las condiciones ambientales en las que se desarrolla el cultivo y con las condiciones climáticas específicas de cada región, así que es importante contar con un sistema de control que ayude a mantener los valores de las variables climáticas dentro de cierto rango de valores, para el desarrollo óptimo del cultivo. Sin embargo, el diseño de estos sistemas está basado en modelos matemáticos que describen determinados procesos, de modo que, es necesario contar con un modelo que pronostique el comportamiento del ambiente interno del invernadero. El objetivo de este trabajo fue realizar el ajuste de un modelo matemático para el ambiente interno de un invernadero bajo condiciones climáticas de la región centro de México. Además, se realizó el análisis de sensibilidad, la calibración y la validación del modelo determinando el coeficiente de correlación (r). Se usaron datos obtenidos del invernadero que forma parte del laboratorio de biotrónica de la Universidad Autónoma de Querétaro. Las variables de entrada del modelo fueron la temperatura y humedad relativa externas, la velocidad del viento y la radiación solar. Los resultados mostraron que la temperatura estimada en el interior del invernadero tuvo un mejor ajuste a la temperatura interna medida (r = 0.86) y, la humedad relativa interna estimada tuvo un menor ajuste a la humedad relativa medida (r = 0.78).

Palavras-chave : análisis de sensibilidad; parámetros; variables de entrada; variables de estado.

        · resumo em Inglês     · texto em Espanhol

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons