Resumo

CABRERA-HERNANDEZ, Leidys; MORALES-HERNANDEZ, Alejandro  e  CASAS-CARDOSO, Gladys María. Medidas de diversidad para la construcción de sistemas multi-clasificadores usando algoritmos genéticos. Comp. y Sist. [online]. 2016, vol.20, n.4, pp.729-747. ISSN 2007-9737.  https://doi.org/10.13053/cys-20-4-2513.

En este trabajo se exponen las diferentes medidas de diversidad que existen en la literatura para decidir si un conjunto de clasificadores es diverso, aspecto que tiene gran importancia en la creación de los sistemas multi-clasificadores. Se presenta la modelación de la construcción de sistemas multi-clasificadores usando la meta-heurística de Algoritmos Genéticos para garantizar la mejor exactitud posible y la mayor diversidad entre los clasificadores. Se enuncian además varias formas de combinación para las medidas de diversidad. Por último se discuten dos experimentos en los que se analiza el comportamiento individual de las medidas de diversidad y los resultados de sus combinaciones.

Palavras-chave : Medidas de diversidad; multi-clasificadores; clasificadores; algoritmos genéticos.