Resumo

REYES FERNANDEZ DE BULNES, Darian  e  MALDONADO, Yazmin. Comparación de algoritmos evolutivos multi-objetivo para síntesis de alto nivel en dispositivos FPGA. Comp. y Sist. [online]. 2018, vol.22, n.2, pp.425-437.  Epub 21-Jan-2021. ISSN 2007-9737.  https://doi.org/10.13053/cys-22-2-2946.

La planificación de operaciones es un problema fundamental al mapear un diseño en un dispositivo electrónico, tal como un arreglo de compuertas programables en campo (FPGA, por sus siglas en inglés: Field Programmable Gate Array). En este artículo, se presenta una propuesta de aplicar algoritmos evolutivos multi-objetivo, tales como, NSGA-II, SPEA2 y NSGA-III para la optimización simultánea de área, retardo y potencia en la etapa de síntesis de alto nivel en los FPGAs. Se compararon los resultados obtenidos de cada algoritmo evolutivo multi-objetivo utilizando los indicadores de calidad, Épsilon, Hipervolumen y R, los cuales muestran cuales algoritmos son los más adecuados para este problema a resolver. Además, los resultados de los procesos evolutivos son analizados y se proponen mejoras.

Palavras-chave : DFG; FPGA; NSGA-II; NSGA-III; SPEA2; optimización de circuitos.