SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.22 número1Análisis esfuerzo-deformación de concreto reforzado con fibras metálicas y polímeros índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO

Compartilhar


Ingeniería, investigación y tecnología

versão On-line ISSN 2594-0732versão impressa ISSN 1405-7743

Resumo

GONZALEZ-CASTILLO, Iván  e  LOBODA, Igor. Análisis de los modelos no lineales de turbinas de gas a través de los coeficientes de influencia. Ing. invest. y tecnol. [online]. 2021, vol.22, n.1.  Epub 30-Jul-2021. ISSN 2594-0732.  https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2021.22.1.008.

La poca disponibilidad de datos reales de turbinas de gas, sobre todo de fallas, y los altos costos y riesgos de utilizar bancos de pruebas para obtenerlos ocasionan que rara vez se tengan datos estadísticamente representativos para formar una clasificación de fallas para el diagnóstico de turbinas. Estas circunstancias explican la necesidad de desarrollar modelos que puedan simular las fallas de las turbinas de gas. La utilidad para el diagnóstico de los datos simulados dependerá de la precisión de la simulación de fallas en diferentes regímenes. El artículo presentado analiza los errores aleatorios de la descripción de las fallas y la influencia de condiciones de operación a esta descripción. El análisis se aplica a los modelos termodinámicos de un turbo eje y un turbo ventilador del conocido software GasTurb 12. Datos extensos con la influencia de los parámetros de falla y condiciones de operación fueron generados por GasTurb 12. Entonces las matrices con la influencia de las fallas y las condiciones de operación se calcularon para analizar la precisión y comportamiento de los modelos. Los resultados muestran que los modelos de los motores son suficientemente precisos y la acción de fallas depende significativamente de las condiciones de operación.

Palavras-chave : Turbo ventilador; turbo eje; modelos no lineales; coeficientes de influencia.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês