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Revista mexicana de economía y finanzas
versão On-line ISSN 2448-6795versão impressa ISSN 1665-5346
Resumo
DAVILA-ARAGON, Griselda; CRUZ-ARANDA, Fernando; CABRERA-LLANOS, Agustín I. e ORTIZ-ARANGO, Francisco. Análisis de la productividad mediante Redes Bayesianasen una PYME desarrolladora de tecnología. Rev. mex. econ. finanz [online]. 2015, vol.10, n.1, pp.61-72. ISSN 2448-6795.
Las redes bayesianas (RB) son una herramienta de novedosa aplicación a la gestión de riesgos, en particular para modelar el riesgo operacional. Su uso para medir el riesgo operativo en el sector financiero ha encauzado grandes esfuerzos en desarrollar nuevos métodos de medir este tipo de riesgo que permitan mejorar la gestión interna de los procesos operativos. El aplicar redes bayesianas para modelar el riesgo operacional presenta la oportunidad de incorporar elementos cualitativos como la opinión de expertos en el proceso de seleccionar las variables de interés, definir la estructura del modelo por medio de sus dependencias de causalidad, así como la especificación de las distribuciones a priori y las probabilidades condicionales de cada nodo El objetivo del presente trabajo es aprovechar esta herramienta para poder llevar a cabo el análisis de la productividad de una PYME dedicada al desarrollo de tecnología.
Palavras-chave : Redes Bayesianas; Riesgo operacional; Tecnología.