Resumo

HERNANDEZ-HEREDIA, Y. et al. Object Detection with Vocabularies of Space-time Descriptors. J. appl. res. technol [online]. 2012, vol.10, n.6, pp.950-956. ISSN 2448-6736.

Este artículo presenta un método novedoso para la detección de objetos en videos de seguridad y de transmisión de televisión. Nuestro método supone que las clases de objetos son desconocidas por adelantado y explota las propiedades temporales y espaciales de los videos para la creación de un vocabulario que describe estas clases. Las características locales del espacio y el tiempo se han convertido recientemente en una representación popular de los vídeos para el reconocimiento de acciones y la detección objetos. En estudios recientes se han propuesto varios métodos para la localización y descripción de características de videos y han demostrado resultados prometedores de reconocimiento para clases de acción de personas y objetos. En este trabajo proponemos el uso de diferentes tipos de descriptores para la creación de vocabularios para tareas de detección de objetos diferentes. Para una mejor descripción de los videos generamos el modelo del fondo para tratar de limpiar y seguir las zonas donde están los objetos. Los puntos de interés de los videos para caracterizar a los objetos se calculan con una variante temporal del famoso detector de esquinas Harris. Con los descriptores obtenidos de los puntos de interés se realiza un vocabulario con las clases de videos que se quieran entrenar. Luego se obtienen los histogramas de frecuencia entre los videos de entrenamiento y el vocabulario para con un clasificador binario obtener las clases entrenadas y siguiendo el mismo procedimiento sin el vocabulario realizar la detección y seguimiento de los objetos. El nuevo método presentado también se compara con propuestas actuales para situaciones similares, obteniendo mejores resultados en la precisión y el rechazo de objetos falsos.

Palavras-chave : object detection; video segmentation; vocabulary; binary classifier.

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