Resumo

EL-MERNISSI, Reda et al. 2-Oxoquinoline Arylaminothiazole Derivatives in Identifying Novel Potential Anticancer Agents by Applying 3D-QSAR, Docking, and Molecular Dynamics Simulation Studies. J. Mex. Chem. Soc [online]. 2022, vol.66, n.1, pp.79-94.  Epub 05-Dez-2022. ISSN 1870-249X.  https://doi.org/10.29356/jmcs.v66i1.1578.

La tubulina juega un papel indispensable en la regulación de varios procesos celulares importantes. Recientemente, se le ha reconicodo como un agente promisorio para atacar la rápida división de las células cancerosas. Últimamente se ha identificado una nueva serie de derivados de arilaminotiazo-2-oxoquinolina como potenciales inhibidores de la tubulina, con una elevada actividad citotóxica contra la línea celular de cáncer HeLa. En este estudio, se aplicó a los derivados informados un estudio 3D-QSAR mediante el uso de técnicas CoMFA y CoMSIA para comprender los factores farmacológicos que contribuyen a la actividad como inhibidor y selectivo de la tubulina. Se encontró que los modelos CoMFA y CoMSIA óptimos tienen una confiabilidad estadística significativa y una alta capacidad predictiva después de la validación interna y externa. Al analizar los mapas de contorno, se descubrió que las interacciones electrostáticas e hidrófobas eran cruciales para mejorar la actividad inhibidora y se diseñaron cuatro nuevos inhibidores de la tubulina (compuestos D1, D2, D3 y D4) basados en los modelos 3D-QSAR validados. Además, los hallazgos de acoplamiento mostraron que los residuos Gln136, Val238, Thr239, Asn167, Val 318 y Ala 316 desempeñaron papeles importantes en la unión de la quinolina a la tubulina. Entre los compuestos de nuevo diseño, el compuesto D1 con la puntuación total más alta se sometió a una simulación detallada de dinámica molecular (MD) y se comparó con el compuesto más activo. La estabilidad conformacional del compuesto D1 unido a la proteína tubulina se confirmó mediante una simulación de dinámica molecular de 50 ns, que fue congruente con el acoplamiento molecular.

Palavras-chave : QSAR-3D; Docking molecular; Simulaciones de Dinámica Molecular; quuinolina; cáncer.