Introdução

As estratégias didáticas utilizadas para o ensino e aprendizagem de programas de software são complexas, pois devem adquirir, codificar e recuperar informações baseadas em raciocínio lógico-matemático para projetar instruções que serão executadas por um computador para solucionar problemas de palavras. natureza diversa. Isso justifica por que esses conteúdos estão em alta demanda no ensino superior de hoje, embora os índices de grau sejam, ao contrário, muito baixos.

Objetivo

Propor e avaliar estratégias didáticas gerais e específicas para o ensino e aprendizagem de programação de software, a fim de criar uma alternativa para reduzir os registros de baixo desempenho e abandono em carreiras que incluam tópicos da área acima mencionada.

Método

Projeto Cuasiexperiemtal, análise quantitativa não paramétrica, longitudinal (quatro avaliações), com uma amostra de 78 alunos da carreira de engenharia em Computação, com distribuição aleatória em dois grupos experimentais e dois grupos controle em ambientes de sala de aula inteligente.

Material

Programas de software com linguagens C e C ++ na plataforma educacional, bem como o uso do Autogradr e do Inventário de Estratégias Metacognitivas.

Resultados

Um teste de Kruskal-Wallis foi usado porque havia uma amostra sem distribuição normal e escala por hierarquias. A aceitação da hipótese nula foi observada em ambos os testes: 1) H = 0,04, em maior desempenho acadêmico nos grupos experimentais, a interdependência no conhecimento é alta regular 0,657, com diferença de 1,7 no desempenho médio, e 2) H = 0,24 , nas estratégias metacognitivas mais elevadas nos grupos experimentais, a interdependência nas estratégias metacognitivas é baixa 0.342. A área de planejamento é destacada como a fase elementar para resolver problemas.

Conclusões

Foi demonstrado que a estratégia didática exposta em três blocos específicos de ensino e aprendizagem elevou o desempenho acadêmico e a metacognição dos alunos.

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