Resumo

FERMAN ALVAREZ, Demetrio et al. Aplicação de algoritmos genéticos com regras de decisão no balanceamento estocástico de linhas em U. RIDE. Rev. Iberoam. Investig. Desarro. Educ [online]. 2023, vol.14, n.27, e522.  Epub 27-Out-2023. ISSN 2007-7467.  https://doi.org/10.23913/ride.v14i27.1577.

Atualmente, a maioria das pesquisas sobre o problema de balanceamento de linha de montagem considera que os tempos das tarefas são determinados. Porém, em processos de fabricação sempre existe a possibilidade de se obter variações nos processos que impactam os tempos das tarefas. Por esse motivo, no presente trabalho, baseado em uma abordagem estocástica, é apresentado um método que utiliza técnicas metaheurísticas por meio de um algoritmo genético, que visa fornecer uma solução para o problema de balanceamento tipo 1 de linhas em forma de U com tempos de tarefas estocásticas . Para isso, foram tomados como referência problemas existentes na literatura para posteriormente oferecer uma comparação entre as soluções existentes. No processo de validação, foram utilizadas sete categorias de problemas resolvidos por outro método. A solução fornecida pelo algoritmo foi submetida a uma análise experimental dos dados para verificar se era capaz de dar uma ou mais soluções melhores que as existentes; Desta forma, buscou-se equilibrar a linha com a menor quantidade de recursos humanos possível. Os dados mostram melhores soluções para problemas de alta variância apenas no maior resultado de WS, onde se observa uma diferença de 4%; nos demais achados as porcentagens são melhores. Além disso, foram encontradas seis soluções melhores que as existentes.

Palavras-chave : técnicas metaheurísticas; solução do problema de balanceamento; linhas em forma de U; estocástica; validação.

        · resumo em Espanhol | Inglês     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )