Resumo

RODRIGUEZ MORACHIS, Manuel Alonso; TERRAZAS MATA, Luz Elena  e  ZORRILLA BRIONES, Francisco. Estimativa da demanda estudantil em uma instituição de ensino para cálculo da capacidade docente e de salas de aula por meio de modelo de previsão. RIDE. Rev. Iberoam. Investig. Desarro. Educ [online]. 2024, vol.14, n.28, e612.  Epub 26-Jun-2024. ISSN 2007-7467.  https://doi.org/10.23913/ride.v14i28.1790.

O objetivo deste artigo é analisar o comportamento histórico da matrícula de alunos em uma escola secundária tecnológica em Ciudad Juárez, Chihuahua, a fim de estimar a demanda futura. O objetivo é determinar a capacidade de infraestrutura necessária na instituição em termos de salas de aula e pessoal docente, e calcular as proporções aluno-professor e aluno-sala de aula para compará-las com as proporções médias internacionais e mexicanas. Isto porque, no início dos ciclos escolares, costumam surgir situações de falta de capacidade para atender os alunos atempadamente, razão pela qual foi necessário improvisar na adaptação das instalações e do corpo docente. Para este estudo, foram revisados diferentes métodos de previsão quantitativa; A partir disso, e de acordo com o comportamento histórico dos dados, foi utilizado aquele que mais aderiu a esse comportamento. Especificamente, foram coletados dados de 15 períodos letivos disponíveis desde a sua inauguração. O tratamento dos dados iniciou-se com testes de normalidade para estabelecer as estatísticas utilizadas. Uma vez utilizado o modelo de previsão adequado, foi validado com 5 períodos para verificar se as previsões calculadas estão de acordo com os dados reais que foram apresentados do período 16 ao 20; Da mesma forma, foram realizados testes de hipóteses estatísticas para validar o modelo utilizado. Além disso, foram realizados testes com diferentes níveis e fatores de suavização de tendência, sendo utilizado aquele que apresentou menor erro por período, que variou de 0,21% a 8,88%. As proporções aluno-professor e aluno-sala encontradas foram de 36 e 38, respectivamente.

Palavras-chave : previsão; infraestrutura; demanda escolar; suavização exponencial; estatística paramétrica.