SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.17 número2Extracción de palabras clave de documentos individuales para extracción de palabras clave de documentos múltiplesExtracción de frases que describan problemas con productos y servicios de mensajes Twitter índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO

Compartilhar


Computación y Sistemas

versão On-line ISSN 2007-9737versão impressa ISSN 1405-5546

Resumo

JEAN-LOUIS, Ludovic; GAGNON, Michel  e  CHARTON, Eric. El enfoque basado en conocimiento para la extracción automática de palabras clave. Comp. y Sist. [online]. 2013, vol.17, n.2, pp.187-196. ISSN 2007-9737.

Extracción de palabras clave es una tarea importante del proceso de extracción de información. Esta tarea es difícil de realizar; con la intención de lograrlo muchas distintas técnicas y recursos han sido propuestos. En este artículo se propone el enfoque genérico para extraer palabras clave de documentos usando el conocimiento enciclopédico. El enfoque incluye dos etapas; primero se realiza clasificación con el fin de identificar candidatos a palabras clave y luego se aplica el método de aprendizaje de ranking dependiente del perfil de palabras clave definido por el usuario para ordenar los candidatos. La novedad del enfoque se basa en 1) el uso del perfil de palabras clave y 2) las características genéricas derivadas de las categorías de Wikipedia y no necesariamente relacionadas con el contenido del documento. El sistema se ha evaluado sobre conjuntos de datos de palabras clave y corpus de la campaña de evaluación estándar y se ha demostrado que el sistema propuesto mejora el procedimiento global de extracción de palabras clave.

Palavras-chave : Extracción automática de palabras clave; conocimiento enciclopédico.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons