Introducción

La evaluación y selección de personal es una actividad muy importante en las organizaciones. Se necesita un método adecuado y flexible para evaluar el desempeño de cada candidato de acuerdo con los diferentes requisitos del puesto de trabajo. Cuando en la selección intervienen varios evaluadores, el problema es un típico caso de decisión multicriterio grupal.

El objetivo de este trabajo es proponer un método de decisión multicriterio discreto (MCDM, por sus siglas en inglés) para facilitar la tarea de decidir en grupo la selección de personal a determinado puesto de trabajo. El grupo decisor debe acordar un ordenamiento u orden de mérito de los candidatos. Estos problemas son conocidos dentro del análisis multicriterio como problemas tipo γ (^{Roy, 1985}).

Diversos autores utilizaron MCDM para resolver problemas de selección de postulantes a puestos de trabajo. ^{Dagdeviren (2010)} describió un modelo híbrido (ANP y TOPSIS) para respaldar el proceso de selección de personal en sistemas de fabricación. ^{Koç & Burhan (2014)} aplicaron el método AHP para la selección de un proveedor estratégico en una compañía fabricante de vidrios en Turquía. ^{Cables, Lamata y Verdegay (2016)} desarrollaron el método RIM y presentaron su aplicación a un proceso de selección de cinco postulantes a conductores en una compañía. ^{Chen, Hwang y Hung (2009)} aplicaron el método PROMETHEE utilizando variables lingüísticas para expresar la información en los criterios cualitativos.

^{García Alcaraz, et al (2009)} utilizaron el método TOPSIS para decisiones grupales; los autores proponen una escala de calificaciones determinada a priori y calculan la opinión de síntesis determinando el promedio de las calificaciones propuestas por cada evaluador. También ^{Hsu-Shih Shih et al. (2007)} trabajan con múltiples evaluadores y proponen una extensión del método TOPSIS para decisiones grupales en la cual las preferencias se agregan dentro del mismo procedimiento y comparan los efectos de la agregación externa e interna de las preferencias del grupo con diferentes combinaciones computacionales.

En nuestro caso, el método fue desarrollado para ser aplicado en la evaluación de postulantes a obtener una plaza de profesores universitarios mediante concurso público de antecedentes y oposición en la Facultad de Ciencias Económicas (FCE) de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC), Argentina. Con la finalidad de minimizar los desacuerdos de los concursantes² y entre los integrantes del tribunal examinador, se propone estandarizar el proceso de admisión y promoción de docentes, a través del diseño de un sistema procedimental de evaluación de los postulantes. Se introducen modificaciones al método TOPSIS (^{Hwang et. al, 1981}) que permiten que el modelo resultante se ajuste mejor a las circunstancias reales del problema específico analizado y proporcione resultados más precisos. El modelo se presenta de manera general para que pueda ser utilizado en cualquier proceso de decisión grupal de selección de personal.

El presente trabajo se encuentra organizado de la siguiente forma: la sección 2 describe las características de la Universidad Nacional de Córdoba en relación a la forma de contratación de su personal docente; la sección 3 presenta la formulación del modelo multicriterio propuesto; la sección 4 la aplicación al caso de concurso público en la UNC; la sección 5 las conclusiones.

Descripción del sistema de ingreso y promoción de docentes en la UNC

La Universidad Nacional de Córdoba, fundada en 1613 es la más antigua de Argentina. Su enseñanza es libre, gratuita y laica. Para dar una idea de la magnitud e importancia de la UNC se puede señalar que esta institución agrupa aproximadamente a 10 000 cargos docentes, 150 000 estudiantes y 3 000 cargos no docentes. Si bien, goza de autonomía para administrar su presupuesto, elegir sus autoridades y dictar sus normas; financieramente depende del Estado Nacional. Por esta razón, como en toda entidad pública, es deseable que sus decisiones, desde las más complejas y estratégicas hasta las más rutinarias y operativas, sean susceptibles de ser explicadas y justificadas con procesos que demuestren equidad y justicia.

El Estatuto de la UNC delega en sus respectivas Unidades Académicas (15 Facultades) la potestad de establecer el régimen de concursos públicos para la incorporación y promoción de sus docentes. En la Facultad de Ciencias Económicas este procedimiento³ está regulado por la ^{Ordenanza del Honorable Consejo Directivo Nº 323/88} y sus modificatorias. Los aspirantes a ocupar un cargo, o acceder a uno superior, deben someterse a un proceso formal de evaluación realizado por un jurado designado ad hoc conformado por tres miembros. La normativa vigente establece que el tribunal debe justipreciar tanto los antecedentes del postulante como así también una prueba de oposición consistente en una clase oral y pública y una entrevista posterior. La norma es amplia, determina los aspectos a considerar en grandes rubros y establece el peso relativo que cada uno de estas categorías aporta a la calificación final. La flexibilidad de la legislación si bien confiere al tribunal cierta autonomía, también permite que se presenten diferencias entre los distintos procesos de evaluación. Como consecuencia de la discrecionalidad que aplican los distintos tribunales, es frecuente que los concursantes presenten solicitudes de ampliación de dictámenes, impugnaciones o recusaciones. De no resolverse las diferencias en las instancias administrativas, a través de los recursos de reconsideración y jerárquico en subsidio, pueden continuar sus reclamos por la vía judicial.

En este contexto y con la finalidad de minimizar los desacuerdos de los concursantes, se adhiere a presentar un modelo de decisión multicriterio discreto, adaptado a la toma de decisiones grupales, para la selección de candidatos a ocupar cargos docentes, con el fin de dar legitimidad y transparencia al proceso de selección.

Metodología

En el marco del análisis multicriterio discreto se propone un método que utiliza distancia a un ideal para lograr un orden de mérito y de esta manera estandarizar el proceso de admisión y promoción de los postulantes. El método parte de los siguientes supuestos:

El procedimiento que se plantea es el siguiente: se parte de una matriz de datos que representa las valoraciones de cada alternativa para cada criterio, generalmente llamada matriz de respuestas. Se define una alternativa ideal que estará formada por el mayor valor de la escala utilizada en el caso de atributos a maximizar y el menor valor en caso de atributos a minimizar.

Luego, se construye una segunda matriz normalizada que es ponderada por un vector de pesos, que representa la importancia relativa de cada criterio. El ordenamiento se realiza de acuerdo con la cercanía al punto de referencia, utilizando la distancia euclidiana para realizar esta medición. Finalmente, las decisiones individuales se sintetizan mediante la media geométrica.

Formalmente:

1. Se parte de una matriz de valoraciones de las alternativas respecto de cada criterio:

2. Se construye el punto o alternativa ideal A⁺ = [x_j ⁺]. Esta alternativa de referencia se compone con la mejor evaluación posible para cada criterio. Esto es, el mayor valor o el menor valor de la escala utilizada, de acuerdo con el objetivo.

3. Se normaliza la matriz obtenida en [1] y el ideal obtenido en [2] dividiendo cada elemento por x_j ⁺

La construcción de esta ratio, explicitado en ^{Barba Romero y Pomerol (1997)} como procedimiento de normalización, tiene la ventaja de transformar un vector n dimensional en otro vector, también de n componentes que respeta la proporcionalidad y permite la comparación adimensional inter e intra criterios.

4. Se define el vector de pesos de los criterios:

5. Se pondera la matriz de ratios y el ideal normalizado [3] por el vector de pesos.

6. Para medir la distancia entre cada alternativa y el punto de referencia se utiliza la métrica euclidiana.

d_i mide la distancia euclidiana entre la alternativa A_i y la alternativa ideal de referencia A⁺.

7. De acuerdo con la valoración obtenida en el paso anterior se determina un ordenamiento de preferencias, conforme a la menor distancia al ideal.

8. Como el problema que se presenta corresponde con una decisión grupal, del paso anterior surgirán tantas valoraciones y ordenamientos como decisores compongan el grupo de decisión, se propone agregar las decisiones individuales a través de una operación de síntesis^⨂:

Dónde:

DG = Decisión Grupal

⨂ = operación de síntesis

d^j(A_i) = función de agregación del método para la alternativa i y del decisor j.

La decisión grupal final está representada por el ordenamiento resultante de la operación de síntesis. Proponemos utilizar para ello la media geométrica:

De esta manera resulta un proceso unificado de las decisiones de todos los evaluadores fácilmente aplicable a muchas situaciones reales.

Además, y de acuerdo con demostrado por ^{García-Cascales y Lamata, (2012)}, el método propuesto no presenta reversión de rango⁴, un importante aspecto que no está presente en varios métodos multicriterio.

Aplicación

La aplicación del modelo se desarrolla para la selección de candidatos a ocupar cargos de auxiliares docentes por concurso público en la Facultad de Ciencias Económicas de la UNC. La valoración se realiza sobre los antecedentes de cada aspirante, una prueba de oposición y una entrevista personal. Los puestos a cubrir son 5 (cinco) y se presentaron 11 (once) postulantes. Por razones de confidencialidad, se retiene el nombre de la materia sujeta a concurso, al igual que el nombre de los candidatos. Por esta razón, los candidatos se identificarán con las letras {A, ..., K}.

El sistema propuesto se desarrolla en conformidad con la legislación vigente, la metodología utilizada para abordar y resolver el problema, sigue las etapas generalmente reconocidas como fundamentales por la Teoría de MCDA, es decir: estructuración, evaluación y síntesis de los resultados.

Conclusiones

En el trabajo se propone un procedimiento sustentado en un método de decisión multicriterio discreto para la selección de candidatos y se aplica al caso de un concurso público para ocupar cargos de profesores auxiliares en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba.

Respecto del método propuesto se puede concluir que:

Las siguientes conclusiones que se pueden inferir en relación al caso presentado y a los resultados detallados en las Tablas 4 y 5: