INTRODUCCIÓN

Uno de los factores importantes para el desarrollo de una región es la disponibilidad de fuentes de agua que reúnan los requisitos para varios propósitos, tanto en cantidad como en calidad. Es necesario considerar estos aspectos para un adecuado manejo del recurso (^{Choramin et al. 2015}). Los recursos hidráulicos en todo el mundo están sometidos a enormes presiones debido al incremento de la demanda de agua con mejor calidad; esta demanda está condicionada por factores políticos, sociales y ambientales (^{Moreno y Roldán 2013}). El desarrollo económico asociado a un incremento acelerado de la población ha generado una mayor demanda de agua para diferentes fines (^{Vasanthavigar et al. 2012}).

La calidad del agua para el riego es de gran importancia por razones de seguridad, debido a su potencial efecto sobre la salud humana y de los ecosistemas en general (^{Graczik et al. 2011}). Cuando el agua que se usa en el riego no reúne los requisitos pueden estar presentes organismos patógenos en vegetales como el tomate y la lechuga. El concepto de calidad de agua para este fin se refiere a las características que puedan afectar al suelo y a los cultivos en su uso a largo plazo (^{Bosch et al. 2012}).

Para evaluar su calidad se deben definir criterios como la salinidad y la sodicidad (^{Ayers 1987}, ^{Asamoah et al. 2015}). La salinidad depende del tipo y cantidad de sales disueltas, por lo que su medida incluye la determinación de la concentración de sales solubles totales, los iones calcio (Ca²⁺), magnesio (Mg²⁺), sodio (Na⁺), potasio (K⁺), sulfato (SO₄ ^2-), cloruro (Cl^-), carbonato (CO₃ ^2-), bicarbonato (HCO₃ ^-) y la conductividad eléctrica (CE) (Ayers y Wescot 1976, ^{Arzola et al. 2013}).

La sodicidad se determina en relación con la concentración relativa del Na⁺ respecto a otros cationes. Con las variables surgidas de la evaluación de los criterios señalados anteriormente se calculan los indicadores que permiten determinar la aptitud del agua. Entre estos se incluyen la relación de adsorción de Na⁺ (RAS), el carbonato de sodio residual (CSR), el pH, la CE, el grado de acidez, el porcentaje de sodio posible (PSS), la salinidad efectiva (SE), la salinidad potencial (SP) y el índice de permeabilidad (IP) (^{Ayers 1987}, ^{Palancar 2006}, ^{Cortés-Jiménez et al. 2009}, ^{Lingaswamy y Saxena 2015}).

En las comunidades costeras el agua subterránea constituye la principal fuente de abastecimiento para múltiples usos. Su calidad depende de factores tales como las características del suelo, la topografía de la región, las actividades humanas, entre otros (^{Zghibi et al. 2013}). El riego puede modificar la calidad del agua de corrientes superficiales vecinas (^{Betancourt et al. 2012a}) y al agua subterránea, por percolación de las aguas de lavado de áreas fertilizadas y tratadas con pesticidas.

Cuando los acuíferos costeros son explotados por encima de sus capacidades se rompe el equilibrio entre el agua subterránea y el agua de mar y ocurre la intrusión marina (^{Lin et al. 2012}). El cambio climático afecta las condiciones hidrogeológicas, genera cambios en la temperatura del agua y en el balance de sales presentes, además favorece la intrusión marina (^{Kovalevskii 2007}). Tanto la sobreexplotación de los acuíferos como las actividades antrópicas desarrolladas en las cuencas de alimentación y el cambio climático potencian la variación de la calidad del agua de los acuíferos costeros.

Para un manejo integral del agua en la agricultura es necesario conocer los principales procesos influyentes sobre su calidad. Existe un grupo de pozos localizados en el litoral del sureste de la provincia de Cienfuegos al centro-sur de Cuba que tienen diferentes usos, sin embargo, no se ha identificado los procesos que están influyendo en la composición y calidad del agua para el riego. El objetivo de la presente investigación fue identificar los principales procesos que impactaron la calidad del agua para el riego en estos pozos.

MATERIALES Y MÉTODOS

En el estudio se usaron los resultados de parámetros físicos y químicos de siete pozos ubicados al sureste de la provincia de Cienfuegos, en el tramo comprendido entre la desembocadura del río Yaguanabo hasta el este de la bahía de Cienfuegos (Fig. 1).

Fig. 1 Área de estudio. Se muestra la localización de cada pozo y las corrientes superficiales de la zona 

Los datos físicos y químicos y la información relacionada con el uso y explotación de los pozos durante la etapa de comprendida entre los años 1985 al 2015 se obtuvo en la Delegación Provincial de Recursos Hidráulicos (DPRH). El muestreo fue periódico pero los datos almacenados son irregulares y como resultado el número de mediciones fue diferente en cada pozo.

Para conocer la geología presente en las cuencas que alimentan los pozos se consultaron el Mapa Geológico a escala 1:50 000 e información de archivo de la DPRH. La caracterización del suelo se hizo según ^{Hernández-Jiménez et al. (2015)} y sus usos mediante un mapa de la Delegación Provincial de la Agricultura en Cienfuegos que se corroboró con la información obtenida de recorridos por la zona y con entrevistas a directivos y pobladores del lugar.

La CE se midió por el método conductimétrico. Se usó como un indicador de medida de la salinidad porque indica el total de sales disueltas en el agua y se usa para determinar el daño producido por la salinidad (^{Tartabul y Betancourt, 2016}). El Na⁺ y el K⁺ se determinaron por fotometría de llama, el Ca²⁺ y el Mg²⁺ por el método volumétrico con el ácido etilendiamín tetracético. El HCO₃ ^- y el Cl^- por método volumétrico usando como patrón disoluciones diluidas de ácido sulfúrico y nitrato de plata. El SO₄ ^2- se determinó por espectrofotometría, según la ^{APHA (1980)}.

Los pozos con concentraciones similares en los componentes mayoritarios y la CE se identificaron mediante un análisis de agrupamiento jerárquico según la distancia euclidiana entre las variables. Dichas variables fueron previamente estandarizadas mediante la expresión: log (x+1). A cada grupo, determinado mediante el agrupamiento jerárquico, se le realizó un análisis descriptivo. Para encontrar las diferencias significativas de la CE y la proporción de los iones entre los tres grupos de pozos estudiados se aplicó un análisis de varianza (ANDEVA) por el método no paramétrico y según el criterio de Kruskal Wallis para p ≤ 0.05. Para realizar comparaciones pareadas entre las variables y poder establecer las diferencias se aplicó la prueba de Dunnett.

La identificación de los procesos influyentes sobre la composición de las aguas se realizó mediante el análisis de componentes principales (ACP). Se extrajeron tantos factores como autovalores mayores que la unidad tuvo cada grupo jerárquico identificado, lo cual permitió reducir las variables en estudio e identificar nuevas variables relacionadas con los procesos ocurrentes. Se usó la relación iónica entre el Cl^- y el Na⁺ (figuras donde la ordenada está representada por las concentraciones del ion Cl^- y la abscisa por del ion Na⁺). Esta relación permite establecer cómo han sido los procesos geoquímicos en una cuenca determinada (^{Fernández y Miretzky 2004}, ^{Pehlivan y Yilmaz 2005}, ^{Rajmohan y Elango 2007}, ^{Betancourt et al. 2012b}).

La aptitud del agua para el riego se determinó mediante las variables de mayor uso internacional y según los criterios de los autores que definieron dichas variables (Cuadro I). En el procesamiento estadístico así como en la construcción de las figuras para representar las relaciones iónicas se usaron las medias anuales de las variables correspondientes en cada grupo jerárquico. Los análisis estadísticos se realizaron con el paquete estadístico SPSS versión 15. Para clasificar el agua según su contenido salino se usó el criterio de ^{Arslan y Demir (2013)} (Cuadro II).

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Agrupamiento de los pozos según la similitud de sus componentes mayoritarios

El análisis de agrupamiento jerárquico de los pozos en estudio permitió la obtención de tres grupos: primer grupo compuesto por el pozo B208, el segundo grupo: B190, B195, B200 y B202, y el tercer grupo: B203 y B205. En el dendrograma se muestra en líneas discontinuas la estructura del grupo para la que hay similitud entre los pozos (p > 0.05). Las líneas continuas representan las divisiones entre los pozos que fueron diferentes (p ≤ 0.05) (Fig. 2).

Fig. 2 Dendograma de distancias euclideanas entre pozos. Las líneas contínuas indican los grupos de pozos separados (p ˂ 0.05) mediante la prueba SIMPROF 

Composición física y química del agua de los pozos estudiados

Los estadísticos descriptivos de los componentes mayoritarios del agua en cada uno de los grupos obtenidos mediante el dendograma revelaron que de forma general los valores más altos de los componentes mayoritarios y de la CE correspondieron a los pozos incluidos en el tercer grupo (B203 y B205) (Cuadro III). Se encontró diferencia significativa (p ≤ 0.05) al comparar la CE y las proporciones de los iones de los tres grupos de pozos. Excepto las proporciones de los iones SO₄ ^2- y K⁺, que fueron similares (p > 0.5).

CUADRO III VALORES DE LOS ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS DE LAS VARIABLES POR CADA GRUPO DE POZOS ESTUDIADOS. LA CONDUCTIVIDAD ELÉCTRICA (CE) SE EXPRESA EN µmhos/cm Y TODOS LOS IONES EN meq/L 

Primer grupo Pozo 208	Variables evaluadas	Mínimo	Máximo	Media	Desviación estándar
	CE	401	786	487	66
	pH	6.71	8.20	7.50	0.201
	HCO3 -	2.57	6.30	3.88	0.851
	Cl-	0.29	1.09	0.53	0.176
	SO4 2-	0.05	2.11	0.34	0.346
	Ca2+	2.10	6.65	3.51	0.772
	Mg2+	0.38	2.42	1.01	0.484
	Na+	0.13	0.77	0.40	0.150
	K+	0.01	0.08	0.03	0.013
Segundo grupo Pozos B190, B195, B200 y B202	CE	435	1292	841	172
	pH	6.58	8.03	7.36	0.211
	HCO3 -	3.55	9.69	6.09	1.020
	Cl-	0.38	2.93	1.38	0.560
	SO4 2-	0.10	2.74	0.69	0.410
	Ca2+	3.00	8.80	5.68	1.360
	Mg2+	0.10	5.00	1.30	0.810
	Na+	0.31	4.00	1.59	0.778
	K+	0.01	0.95	0.07	0.092
Tercer grupo Pozos B203 y B205	CE	620	1400	1022	163
	pH	6.97	8.06	7.39	0.218
	HCO3 -	5.57	10.17	8.27	0.848
	Cl-	0.60	2.89	1.44	0.536
	SO4 2-	0.03	2.10	0.91	0.374
	Ca2+	2.60	7.40	5.25	0.789
	Mg2+	0.42	5.60	3.36	0.927
	Na+	0.18	4.45	2.34	0.940
	K+	0.00	0.55	0.07	0.092

La CE fue más alta en el tercer grupo, seguido del segundo, mientras que el primero registró los valores más bajos (p ≤ 0.05).

El agua se clasificó como bicarbonatada cálcica, sin embargo en la figura 3 se observa que ocurrió un incremento significativo en las proporciones de Na⁺ en el tercer y segundo grupo, con el valor más bajo para el primero (p ≤ 0.05). Una de las procedencias de estos iones son los aerosoles marinos (^{Jha et al. 2009}). La cercanía de estos pozos a la zona costera pudo causar el incremento en las proporciones de Na⁺, ya sea por aerosoles o por intrusión, combinado con el uso y manejo de estas fuentes de agua que también hacen aportes. Al realizar esta misma comparación, las proporciones de Ca²⁺ y HCO₃ ^- fueron más altas en el primer grupo (p ≤ 0.05). Cuando la composición salina del agua está determinada por la meteorización de las rocas, se caracteriza por un predominio de estos iones (^{Pehlivan y Yilmaz 2005}, ^{Jha et al. 2009}).

Fig. 3 Composición iónica de los pozos en cada grupo estudiado. Se representan los porcentajes de cada uno de los componentes mayoritarios del agua 

Identificación de los procesos que influyeron en la calidad del agua

Relaciones iónicas

La relación establecida entre los iones Cl^- y Na⁺ reveló que en el primer grupo de pozos estudiados el mayor número de observaciones se localiza encima de la línea 1:1, lo cual infiere concentraciones de Cl^- superiores al Na⁺. En el resto ocurrió lo inverso (Fig. 4), cuando las concentraciones de Na⁺ son superiores al Cl^- se asocia a la influencia de procesos antrópicos sobre la calidad del agua (^{Giussani et al. 2008}, ^{Omo-Irabor et al. 2008}, ^{Jha et al. 2009}).

Fig. 4 Relación entre el cloruro y el sodio. El primer grupo representa al pozo B208, el segundo grupo a los pozos B190, B195, B200 y B202 y el tercer grupo a los pozos B203 y B205 

Estos pozos se localizan en zonas de cultivos temporales donde aplican con sistematicidad el riego agrícola. También se localizaron áreas dedicadas a la cría de ganado y en el caso de los pozos del tercer grupo se extrajeron las mayores cantidades de agua, por lo que pudo ocurrir alguna penetración de aguas salinas procedentes del litoral. Resultados similares fueron encontrados en cuatro embalses cubanos afectados por este tipo de actividades antrópicas (^{Betancourt et al. 2012a}).

Análisis de componentes principales

La aplicación del ACP a los tres grupos de pozos estudiados reveló que la medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) fue superior a 0.500, la prueba de esfericidad de Bartlett fue significativa (p ≤ 0.05) y el determinante tuvo un valor aceptable para este análisis.

En el primer grupo de pozos (B208) se extrajeron tres componentes que explicaron el 73.9 % de la varianza de los datos. El primer factor explicó el 34.5 % (Cuadro IV) y se identificó como el aporte del lavado de la roca caliza a la composición química del agua. El segundo factor explicó el 24.5 % y se relacionó con el lavado de rocas de silicatos y yeso. El tercer factor fue el que menos aportó con un valor de 14.9 % y se relacionó con el aporte de fertilizantes que contienen Cl^- y K⁺ . De estos resultados se infiere que la calidad del agua de este pozo está determinada fundamentalmente por procesos naturales (lavado de la roca o acción del intemperismo) representados por el 59 % de la varianza total de los datos.

CUADRO IV FACTORES DE CARGA DE LAS VARIABLES MEDIDAS EN EL PRIMER GRUPO (POZO B208) PARA LOS TRES PRIMEROS EJES. LAS VARIABLES INCLUIDAS EN CADA COMPONENTE APARECEN EN NEGRITAS 

Variables	Componente
	1	2	3
CE	0.809	0.368	0.089
HCO3 -	0.924	-0.010	-0.082
Cloruro	-0.025	0.609	0.652
SO4 2-	-0.219	0.666	-0.442
Ca2+	0.860	0.383	0.124
Mg2+	-0.541	0.531	-0.006
Na+	0.391	0.580	-0.274
K+	-0.116	-0.493	0.688

En el segundo grupo de pozos se extrajeron tres componentes que explicaron el 72.8 % de la varianza de los datos, cada factor encontrado tuvo un peso similar (24.7 %, 21.5 % y 21.5 %) (Cuadro V). El primer factor explicó el 24.7 % y agrupó a la CE y los iones HCO₃ ^-, SO₄ ^2- y Mg²⁺, que según la geología descrita, se encuentran presentes en las cuencas de alimentación de estos pozos. Este factor se identificó como el aporte de la meteorización de la roca.

CUADRO V FACTORES DE CARGA DE LAS VARIABLES MEDIDAS EN EL SEGUNDO GRUPO (POZO B190, B195, B200 Y B202) PARA LOS TRES PRIMEROS EJES. LAS VARIABLES INCLUIDAS EN CADA COMPONENTE APARECEN EN NEGRITAS 

Variables	Componente
	1	2	3
CE	0.660	0.597	0.308
HCO3 -	0.818	0.215	-0.010
Cl-	0.123	0.874	0.197
SO4 2-	0.613	0.081	0.344
Ca2+	0.100	0.369	0.847
Mg2+	0.778	-0.071	-0.466
Na+	0.121	0.777	-0.386
K+	-0.003	0.245	-0.619

El segundo factor explicó el 21.5 % de la varianza de los datos y se relacionó con el aporte de cloruro de sodio (NaCl) generado por la cría de ganado y las aguas de escorrentías procedentes de las áreas de riego. En la zona que alimenta estos pozos se localizan establos de la empresa pecuaria Sierrita, creada desde los años 80. En los últimos años la cría de ganado mayor asciende a 930 cabezas y se combina con la cría de ganado ovino y caprino. También se cultivan plátano, arroz y hortalizas, con alta frecuencia de riego. Varios autores (^{Giussani et al. 2008}, ^{Omo-Irabor et al. 2008}, ^{Jha et al. 2009}) han informado resultados similares debido al aporte de residuales agropecuarios y escurrimiento de áreas de riego agrícola, a las aguas naturales.

El tercer factor explicó el 21.5 % de la varianza de los datos y se vinculó al intercambio de bases. Esta nueva variable obtenida se relacionó de forma positiva con el Ca²⁺ y negativa con el K⁺. Parte del K⁺ en solución puede retornar a la fase sólida y el Ca²⁺ pasa al agua (^{Chapman 1996}). Este autor señala que el intercambio de bases es uno de los procesos que regula la composición química de las aguas (incorporación del Ca²⁺ y pérdida del K⁺).

En el tercer grupo de pozos estudiados se extrajeron dos componentes (Cuadro VI) que explicaron el 57.33 % de la varianza de los datos, lo cual indica que existieron otros procesos que afectaron la calidad del agua que no pudieron identificarse mediante el ACP. El primer factor explicó el 39.7 % y se identificó como el incremento de la salinidad del agua. Estos pozos se usan para el consumo humano (abastecimiento a las poblaciones de la Legua y Gavilán) y están más alejados del litoral que la mayoría de los incluidos en el segundo grupo, pero influyeron otros factores como el riego de cultivos, la cría de animales y la extracción de mayor volumen de agua. El pozo B203 está a 36.87 msnm, con una profundidad de 24.63 m y próximo al río Arimao en la zona estuarina. El B205 a 14.26 msnm y 6.12 m de profundidad se localiza en la zona estuarina del río Gavilanes.

CUADRO VI FACTORES DE CARGA DE LAS VARIABLES MEDIDAS EN EL TERCER GRUPO (POZO B203 Y B205) PARA LOS DOS PRIMEROS EJES. LAS VARIABLES INCLUIDAS EN CADA COMPONENTE APARECEN EN NEGRITAS 

Variables	Componentes
	1	2
Conductividad eléctrica	0.921	0.140
HCO3 -	0.783	0.018
Cl-	0.542	0.188
SO4 2-	0.721	-0.046
Ca2+	0.296	0.857
Mg2+	0.582	-0.481
Na+	0.690	-0.257
K+	-0.017	0.565

La extracción de altos volúmenes diarios pudo generar la entrada de agua con elevado contenido salino procedente de la zona estuarina. También es reconocido que el riego agrícola aumenta el contenido salino de las aguas receptoras (^{Rajmohan y Elango 2007}, ^{Miyamoto y Anand 2008}, ^{Betancourt et al. 2012b}) por el aumento en la concentración de sales en las aguas drenadas y la presencia de fertilizantes y pesticidas lixiviados, así como otros contaminantes en estado iónico.

En el cuadro III también se evidencia que a estos pozos le correspondieron los valores más elevados de la salinidad (p ≤ 0.05), expresada como CE. Al observar su composición química (Fig. 3) se evidencia una disminución en las proporciones de Ca²⁺ con un incremento en las de Mg²⁺ (p ≤ 0.05), que puede ser debido a la entrada de agua de la zona estuarina procedente de los ríos localizados en su cercanía. ^{Wetzel (1975)} refirió que en las zonas de los ríos cercanas a su desembocadura es característico encontrar una disminución en las proporciones de Ca²⁺ con un incremento en las de Mg²⁺. La escasa altitud en relación al nivel del mar que existe en la zona estuarina provoca la entrada de las aguas marinas hasta esa zona cuando ocurre marea alta. Es recomendable para pozos que se ubican cercanos a la zona litoral realizar las extracciones del agua cuando ocurre la marea baja.

El segundo factor explicó el 17.61 % y se relacionó con disolución de rocas presentes en la cuenca. En la descripción litológica de estos pozos se pudo constatar que en el área circundante al pozo existe una zonación de las series volcánicas (rocas ígneas) que va desde las volcanitas toleíticas a la serie calcoalcalina (diferentes tipos de basalto; andesitas, dacitas o riolitas) con incremento de Ca²⁺ y K⁺.

Determinación de la calidad del agua para el riego

La evaluación de la calidad del agua para riego en el grupo uno (pozo B208) reveló que el agua reúne todos los requisitos para usarse en el riego agrícola. La RAS disminuyó significativamente en la etapa evaluada (Fig. 5), algo similar sucedió con los valores del PSS. Este pozo registró las concentraciones más bajas de los componentes mayoritarios y de la CE (p ≤ 0.05) (Cuadro III). El promedio de la CE clasificó el agua como de salinidad media, según el criterio usado y de buena calidad para el riego. Sin embargo, fue muy dura, lo cual puede interferir en el tiempo de vida de los sistemas de riego.

Fig. 5 Comportamiento de las variables usadas en la determinación de la calidad del agua para el riego en el primer grupo de pozos (B208) 

El análisis de los principales procesos influyentes en la calidad del agua informó que aproximadamente el 50 % (49.4 %) de la varianza de los datos se relacionaron con procesos naturales, y solo el 14.9 % con actividades antrópicas (aporte de fertilizantes, aguas lixiviadas del riego, residuales pecuarios, entre otros), lo cual justifica el patrón observado en las variables evaluadas en este acápite. En este pozo la litología está representada por rocas ígneas, que son más resistentes a la meteorización y por tanto se justifica su menor contenido salino. Además en su cuenca de alimentación las áreas cultivables fueron menos extensas, por tanto la contribución de sales de las aguas de retorno que aportan las áreas de riego fue más escasa.

En el análisis del segundo grupo de pozos se verificó que sus aguas están aptas para el riego (Fig. 6). Sin embargo, el IP disminuyó de forma significativa durante la etapa de estudio, que aparentemente no concuerda con la disminución significativa del PSS. Esta falta de concordancia se justifica al observar el incremento de la DT, que generó un incremento en la proporción de Ca²⁺ y Mg²⁺, con la consecuente disminución del PSS. Los valores de la dureza clasificaron el agua como muy dura, lo cual va en detrimento del tiempo de vida útil de los sistemas de riego debido al depósito de las sales de Ca y Mg. La CE según el criterio usado clasificó el agua como de alta salinidad y aceptable para el riego. El ACP aplicado a este grupo de pozos reveló que la segunda componente aportaba al 24.7 % a la varianza de los datos y se relacionaba con el aporte de Cl^- y Na⁺, lo cual justifica la disminución observada en el IP.

Fig. 6 Comportamiento de las variables usadas en la determinación de la calidad del agua para el riego en el segundo grupo de pozos (B190, B195, B200 y B202) 

Los resultados obtenidos para el tercer grupo de pozos (B203 y B205), revelaron que todas las variables evaluadas señalan la buena calidad de estas aguas para el riego (Fig. 7), excepto la CE que clasifica al agua como de alta salinidad y aceptable para el riego (similar al segundo grupo de pozos). Las tendencias observadas en la DT y el IP, revelaron un deterioro en la calidad de sus aguas en el tiempo. La identificación de los procesos influyentes sobre la calidad del agua reveló que el mayor aporte a la varianza de los datos se verificó en la primera componente que se relacionó con la salinización del agua, lo cual concuerda con la tendencia a la disminución del IP.

Fig. 7 Comportamiento de las variables usadas en la determinación de la calidad del agua para el riego en el tercer grupo de pozos (B203 y B205) 

Los resultados obtenidos al aplicar tres métodos diferentes para evaluar la calidad del agua y los procesos influyentes (la relación iónica, el ACP y la evaluación de la calidad del agua para el riego) constituyen una alerta temprana que permite trazar estrategias de manejo en relación al uso y explotación de estas fuentes de agua en el riego agrícola.

CONCLUSIONES

La aplicación del análisis de conglomerados permitió identificar tres grupos de pozos con características diferentes, lo cual facilitó la identificación de los principales procesos que impactaron la calidad del agua para el riego.

En los pozos B203 y B205 se extrajeron volúmenes de agua superiores al resto de los pozos, lo cual se relacionó con la salinización de sus aguas. El uso del suelo, las extracciones de agua y la litología de la cuenca de alimentación se relacionaron con la calidad del agua. Resultados similares se han encontrado en embalses cubanos en relación con la influencia del uso del suelo sobre la calidad del agua.

Los principales procesos con influencia sobre la calidad del agua que fueron identificados son: lavado de la roca, intercambio catiónico, aporte de NaCl procedente de la cría de ganado y de las aguas de escorrentías procedentes de las áreas de riego, así como la salinización de las aguas.

Se observó una tendencia negativa en el IP, combinado con un incremento de la DT en el segundo y tercer grupo de pozos estudiados, lo que alerta sobre la posible afectación de la calidad del agua para el riego. Este deterioro fue más pronunciado en el tercer grupo donde el contenido de sales fue superior al resto.