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Madera y bosques
versión On-line ISSN 2448-7597versión impresa ISSN 1405-0471
Madera bosques vol.11 no.2 Xalapa sep. 2005
https://doi.org/10.21829/myb.2005.1121254
Artículos científicos
Carbon stocks and fluxes in reforestated sites of Durango, Mexico
1 CIIDIR-IPN Unidad Durango Calle Sigma s/n Fraccionamiento 20 de Noviembre II, Durango, Dgo.34220, Mexico. (Email: jnavar@ccr.dsi.uanl.mx).
2 Centro de Bachillerato Tecnológico Forestal No 4, Ciudad Industrial, Durango, Dgo. México.
3 Instituto Tecnologico Forestal No 1. El Salto., P.N., Durango, Mexico.
In this research, we present predictions of carbon sequestration by pines growing in reforested sites of Durango, Mexico. Four methodologies to predict carbon stocks in standing aboveground biomass were tested. Two models at the whole stand scale and two hybrid models between whole stand, stand class, and individual trees were fitted. A chronosequence of 23 small-scale reforested sites and stem analysis conducted on 60 trees were used to fit model parameters and estimate goodness of fit statistics. A stand class model produced a better fit to measure carbon stocks in aboveground standing biomass. Reforested sites with native pine species are sequestering carbon at differential rates partially explained by density, species, micro site, climate and age of pines. Society is benefiting from the environmental services provided by carbon sequestration and conservation of native coniferous forests.
Key words: P. cooperii; P. durangensis; P. engelmanii; Small-scale reforestation sites; Volume and Basal Area Growth & Yield Models; Western Sierra Madre
En esta investigación, se presentan las proyecciones de secuestro de carbono por pináceas que crecen en proyectos de reforestación de Durango, México. Cuatro metodologías para proyectar los almacenes de carbono en tiempo en la biomasa aérea fueron probados. Fueron ajustados dos modelos al nivel del rodal y dos modelos híbridos que combinan variables predichas al nivel del rodal, al nivel de clases y al nivel de árboles individuales. La fuente de datos consistió de una cronosecuencia de 23 sitios reforestados y análisis troncales realizados en 60 árboles provenientes de la misma reforestación. Un modelo al nivel del rodal produjo las mejores estimaciones en la biomasa aérea y el carbono almacenado. Del modelo se concluye que la vegetación de los sitios reforestados está secuestrando bióxido de carbono a tasas diferenciales explicadas por la densidad, las especies, el micrositio, el clima y la edad. Sin embargo, en general, la tasa de secuestro es mayor en los sitios reforestados que en los bosques nativos. Por consiguiente la sociedad se está beneficiando por este servicio ambiental que prestan los sitios reforestados.
Palabras clave: P. cooperii; P. durangensis; P. engelmanii; Sitios reforestados; Modelos de Incremento y Rendimiento en Volumen y Area Basal; Sierra Madre Occidental
Acknowledgements
The CONACYT-CONAFOR and Programa de Apoyo para la Ciencia y la Tecnologia, PAICyT, funded this research project through grant agreements 6230 and CN 323 00, respectively.
References
Aguirre-Bravo, C. 1987. Stand average and diameter distribution growth and yield models for natural even-aged stands of Pinus cooperii. Ph.D. Dissertation. Colorado State University. Fort Collins, CO. [ Links ]
Alder, D. 1979. A distance-independent tree model for exotic conifer plantations in east Africa. For. Sci. 25: 59-71. [ Links ]
Alder, D., y T.J. Synnott. 1992. Permanent sample plot techniques for mixed tropical forests. Oxford Forestry Institute. Department of Plant Sciences. University of Oxford. Tropical Forestry Papers No 25, 124 pp. [ Links ]
Black, K. 2005. Department of Botany, University College Dublin, Belfield, Dublin 4; E-mail: Kevin.black@ucd.ie; Web: http://www.ucd.ie/~carbifor/index.htm; http://www.coford.ie [ Links ]
Botkin, D.B., J.F. Janak, y J.R. Wallis. 1972. Some consequences of a computer model of forest growth. J. Ecol. 60: 849-872, [ Links ]
Clutter, J.L. 1963. Compatible growth and yield models for loblolly pine. For. Sci. 9: 354-371. [ Links ]
Clutter, J.L., J.C. Forston, L.V. Pienaar, G.H. Brister, y R.L. Bailey. 1983. Timber management: A quantitative approach. Wiley, New York. 333 p. [ Links ]
Compean-Guzman, J. 1996. La importancia de la caracterización tecnológica de la madera y su relación con la clasificación estructural. El caso de Pinus cooperii. Ubamari 39: 60-76, [ Links ]
Contreras, J. 1997. Ecuaciones de volumen y funciones de ahusamiento para Pinus durangensis Mart y Pinus teocote Schl et Cham. del ejido Vencedores, San Dimas, Durango, Mexico. Tesis Inédita de Maestría en Ciencias. Facultad de Ciencias Forestales, UANL. Linares, N.L., México. [ Links ]
Contreras, J., y J. Návar. 2002. Ecuaciones aditivas para estimar componentes de volumen para Pinus teocote de Durango, México. Ciencia Forestal en México 27: 67-82. [ Links ]
Corral, S. 1999. Tecnologías matemáticas para el desarrollo de modelos de crecimiento de bosques mixtos e irregulares de Durango, México. Tesis Inédita de Maestría en Ciencias. Facultad de Ciencias Forestales, UANL. Linares, N.L., México. [ Links ]
Corral, S. y J. Návar. 2002. Comparación de técnicas de estimación de volumen fustal total para cinco especies de pino de Durango, México. Enviado a Ciencia e Investigación Forestal, Chile. [ Links ]
Cunia, T. y R.D. Briggs. 1984. Forcing additivity of biomass tables some empirical results. Canadian Journal of Forest Research 14: 376-384. [ Links ]
Cunia, T. y R.D. Briggs. 1985. Forcing additivity for biomass tables: use of the generalized least square method. Can. J. For. Res. 15: 23-28. [ Links ]
Dale, V.H., T.W. Doyle y H.H. Shugart. 1985. A comparison of tree growth models. Ecological Modelling 29: 145-169. [ Links ]
Davalos, S.R., F.F. Wangaard y R. Echenique-Manrique. 1977. Clasificación de la madera de pinos mexicanos. La madera y su uso en la construcción No 2, 26 p. INIREB, Jalapa, Ver. México. [ Links ]
Fang, J.Y., G.G. Wang, G.H. Liu y S.L. Xu. 1998. Forest biomass of China: an estimate based on the biomass-volume relationship. Ecological Applications 8: 1084-1091. [ Links ]
Graciano, J. 2001. Técnicas de evaluación dasométrica y ecológica de los bosques de coniferas bajo manejo de la Sierra Madre Occidental del centro sur de Durango, México. Tesis Inédita de Maestría en Ciencias. Facultad de Ciencias Forestales, UANL. Linares, N.L., México. [ Links ]
Hernandez-Diaz, C., A. Quiñones-Chavez y A. Delgado-Anchondo. 1992. Situación del recurso forestal de Durango. Asociación de Industriales Forestales de Durango, A.C. Durango, Dgo., México. [ Links ]
Hilt, D.E. 1983. Individual-tree diameter growth model for managed, even-aged, upland oak stands. USDA For. Ser. Res. Pap. NE-533, 15 p. [ Links ]
Houghton, R.A. 1991. Tropical deforestation and carbon dioxide. Climate Change 19: 99-118, [ Links ]
Lonsdale, W.M. 1990. The self-thinning rule: dead or alive? Ecology 71:1373-1388, [ Links ]
Mohren, G.M.J. y C.G.M. Klein Goldewijk. 1990. CO2 Fix: a dynamic model of the carbon dioxide fixation in forest stands. Institute for Forestry and Urban Ecology, Wageningen, Netherlands. [ Links ]
Mohren, G.M.J., J.F. Garza Caligaris, O. Masera, M Kanninen, T. Karjalainen y G.J. Nabuurs. 1999. CO2 FIX for Windows: a dynamic model of the CO2 fixation in forest stands. IBN Research Report 99/3 Institute for Forestry and Nature Research, Instituto de Ecología, UNAM, Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE), European Forest Institute. Wageningen, The Netherlands, Morelia, México, Turrialba, Costa Rica, Joensuu, Finland. [ Links ]
Moser, J.W. 1976. Specification of density for inverse j-shaped diameter distribution. For. Sci. 22: 177-180. [ Links ]
Návar, J., J. Jiménez, P.A. Domínguez, O. Aguirre, M. Galván y A. Páez. 1996. Predicción del crecimiento de masas forestales mixtas e irregulares en base a las distribuciones diamétricas en el sureste de Sinaloa, México. Investigación Agraria: Sistemas Forestales 5: 213-229. [ Links ]
Návar, J. y J. Contreras. 2000. Ajuste de la distribución weibull a las estructuras diamétricas de rodales irregulares de pino de Durango, México. Agrociencia 34: 353-361. [ Links ]
Návar, J., C. Estrada, J.C. Contreras, P.A. Domínguez y B. Muller-Using. 2001. Evaluation of the abundance, form of establishment, and the causes of variation of pine regeneration in coniferous stands of the western Sierra Madre of Durango, Mexico. Forstarchiv 72: 175-179. [ Links ]
Návar, J., E. Mendez y V. Dale. 2002a. Estimating stand biomass in the Tamaulipan thornscrub of northeastern Mexico. Annals of Forest Sciences: 59: 813-821. [ Links ]
Návar, J., A. Nájera, P.A. Domínguez y E. Jurado. 2002b. Biomass estimation equations in the Tamaulipan thornscrub of northeastern Mexico. Journal of Arid Environments 52: 167-179. [ Links ]
Návar, J., N. González, D. Maldonado, J. Graciano y V. Dale. 2004a. Biomass equations for pine species of forest plantations of Durango, Mexico. Madera y Bosques 10: 17-28. [ Links ]
Návar, J., E. Mendez, J. Graciano, V. Dale y B. Parresol. 2004b. Biomass equations for shrub species of Tamaulipan thornscrub of northeastern Mexico. Journal of Arid Environments 59(4): 657-674. [ Links ]
Parresol, B. 1999. Assessing tree and stand biomass: a review with examples and critical comparisons. For. Sci. 45: 573-593. [ Links ]
Peng, C.H. 2000. Growth and yield models for uneven-aged stands: past present and future. For. Ecol. & Manag. 132: 259-279. [ Links ]
Reineke, L.H. 1933. Perfecting a stand density index for even-aged stands. J. Agr. Res. 46: 627-638. [ Links ]
Semarnap. Secretaria del Medio Ambiente Recursos Naturales y Pesca. 1999. Programa Nacional de Reforestación. Reforestación de 1993 a 1998. Semarnap, Delegación Durango. Durango, Dgo., México. [ Links ]
Shifley, S.R. 1987. A generalized system of models forecasting Central States growth. USDA For. Ser. Res. Pap. NC-279. 10p. [ Links ]
Shugart, H.H. 1984. A Theory of forest dynamics. Springer Verlag. Nueva York. [ Links ]
Vanclay, K.V. 1994. Modeling Forest Growth and Yield: Applications to mixed tropical forests. CAB International. Wallingford, Oxon, Reino Unido. 312 p. [ Links ]
Vanclay, K.V. 1995. Growth models for tropical forests: a synthesis of models and methods. Forest Science 41: 7-42. [ Links ]
Wykoff, W.R. 1986. Supplement to the user's guide for the stand prognosis model-Version 5,0, USDA For. Ser. Gen. Tech. Rep. INT-208. 36 p. [ Links ]
Yoda, K., T. Kira, H. Ogawa y K. Hozami. 1963. Self thinning in overcrowded pure stands under cultivated and natural conditions J. Biol. Osaka City Univ. 14: 107-129. [ Links ]
Zepeda Bautista, M.E. y A. Domínguez-Pereda. 1998. Niveles de incremento y rendimiento maderable de poblaciones naturales de Pinus arizonica Engl., de “El Poleo”, Chihuahua. Madera y Bosques 4(1): 27-39. [ Links ]
Zepeda Bautista, M.E. y M. Acosta-Mireles. 2000. Incremento y rendimiento maderable de Pinus montezumae Lamb., en San Juan Tetla, Puebla. Madera y Bosques 6(1): 15-27. [ Links ]
Received: May 11, 2005; Accepted: August 08, 2005
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