Servicios Personalizados
Revista
Articulo
texto en 
Inglés (pdf)
Artículo en XML
Referencias del artículo
Traducción automática
Enviar artículo por emailIndicadores
-
Citado por SciELO -
Accesos
Links relacionados
-
Similares en
SciELO
Compartir
Permalink
Agrociencia
versión On-line ISSN 2521-9766versión impresa ISSN 1405-3195
Agrociencia vol.40 no.1 Texcoco ene./feb. 2006
Fitotecnia
Determinación del estado de crecimiento de cultivos usando la transformada de Hough de las reflectividades del follaje
1Hidrociencias. Campus Montecillo. Colegio de Postgraduados. 56230. Montecillo, Estado de México. México. (pellat@colpos.mx) (mejiasae@colpos.mx)
Se analizan los patrones de reflectividad del follaje de un sistema suelo-vegetación, utilizando diferentes transformaciones de las bandas espectrales del rojo e infrarrojo espectral, primero a uno paramétrico, el cual después es transformado a uno meta-paramétrico. Este último espacio caracteriza en forma total las curvas iso-IAF del follaje de un cultivo en crecimiento. La metodología propuesta se valida usando simulaciones generadas con el modelo SAIL de transferencia de radiación en el follaje.
Palabras clave: Bandas del rojo e infrarrojo cercano; estimación del IAF; patrones espectrales; transformada de Hough
Canopy reflectance patterns in a soil crop vegetation system are studied using different transformations of red and near infrared spectral bands, first to a parametric space, which is transformed into a meta-parametric space. The latter space completely characterizes the LAI (iso-LAI) curves and defines the crop growth stage. This can be used algorithmically to estimate the LAI for a growing crop. The proposed methodology is validated by simulations generated with the SAIL model for radiation transfer in the canopy.
Key words: Red and near infrared bands; LAI estimation; spectral patterns; Hough transform
AGRADECIMIENTOS
Este trabajo fue realizado con el apoyo del CONACYT, convenio CONACYT-2002-C01-41792, del proyecto “Agricultura Asistida por Sensores Remotos”.
LITERATURA CITADA
Bausch, W. C. 1993. Soil background effects on reflectance-based crop coefficients for corn. Remote Sensing Environ. 46: 213-222. [ Links ]
Duda, R. O., and P. E. Hart. 1973. Pattern Classification and Scene Analysis. John Wiley & Sons. New York. 143 p. [ Links ]
Gausman, H. W., W. A. Allen, C. L. Wiegand, D. E. Escobar, R. R. Rodriguez, and A. J. Richardson. 1973. The leaf mesophylls of twenty crops, their light spectra, and optical and geometrical parameters, USDA Technical Bulletin 1465. 59 p. [ Links ]
Goel, N. S. 1988. Models of vegetation canopy reflectance and their use in the estimation of biophysical parameters from reflectance data. Remote Sensing Rev. 4: 1-222. [ Links ]
Huete, A. R. 1987. Soil-dependent spectral response in a development plant canopy. Agron. J. 79: 61-68. [ Links ]
Huete, A. R., R. D. Jackson, and D. F. Post. 1985. Spectral response of a plant canopy with different soil backgrounds. Remote Sensing Environ. 17: 35-53. [ Links ]
Knyazikhin, Y., J. V. Martonchik, R. B. Myneni, D. J. Diner, and S. W. Running. 1998a. Synergistic algorithm for estimating vegetation canopy leaf area index and fraction of absorbed photosynthetically active radiation from MODIS and MISR data. J. Geophysical Res. 103: 32257-32275. [ Links ]
Knyazikhin, Y. , J. V. Martonchik , D. J. Diner , R. B. Myneni, M. Verstraete, B. Pinty, and N. Gobron. 1998b. Estimation of vegetation canopy leaf area index and fraction of absorbed photosyntheticallly active radiation from atmosphere-correct MISR data. J. Geophysical Res. 103: 32239-32256. [ Links ]
Myneni, R. B., J. Ross, and G. Asrar. 1989. A review of the theory of photon transport in leaf canopies in slab geometry. Agric. Forest Meteorology 45: 1-165. [ Links ]
Tucker, C. J. 1979. Red and photographics infrared linear combination for monitoring vegetation. Remote Sensing Environ. 8: 127-150. [ Links ]
Verhoef, W. 1984. Light scattering by leaf layers with application to canopy reflectance modeling: The SAIL model. Remote Sensing Environ. 16: 125-141. [ Links ]
Verstraete, M. M., and B. Pinty . 1996. Designing optical spectral indexes for remote sensing applications. IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing 34: 1254-1265. [ Links ]
Recibido: Mayo de 2004; Aprobado: Agosto de 2005
Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons
