Servicios Personalizados
Revista
Articulo
Indicadores
- Citado por SciELO
- Accesos
Links relacionados
- Similares en SciELO
Compartir
Agrociencia
versión On-line ISSN 2521-9766versión impresa ISSN 1405-3195
Agrociencia vol.41 no.3 Texcoco abr./may. 2007
Matemáticas aplicadas, estadística y computación
Análisis y simulación del modelo físico de un invernadero bajo condiciones climáticas de la región central de México
1Facultad de Ingeniería. DEPFI. Laboratorio de Biotrónica. Universidad Autónoma de Querétaro. Cerro de las Campanas s/n. 76010. Querétaro, Querétaro. (rcast@uaq.mx)
El uso de invernaderos para la producción de hortalizas ha crecido en México rápidamente en los últimos años. Lo más importante para el éxito de estos agronegocios es incrementar la eficiencia de la producción, lograr mayor calidad y alta productividad, lo cual está relacionado con las condiciones climáticas específicas de cada región. En este estudio se presenta el análisis y simulación de un modelo matemático del clima en un invernadero. El modelo está formulado con base en los principales procesos de transferencia de masa y energía, y simula las temperaturas del aire, suelo, cubierta, cultivo, y humedad relativa del invernadero. La simulación dinámica del modelo matemático se hizo con la herramienta SIMULINK del software MATLAB. Los resultados de la simulación se calibraron y validaron con los datos medidos en un invernadero experimental de 1000 m2 desarrollado en la Universidad Autónoma de Querétaro. Los resultados de la validación fueron ecuaciones de predicción: para la temperatura de la cubierta (R2=0.855), temperatura del aire interno (R2=0.964), temperatura del cultivo (R2=0.835), temperatura del suelo (R2=0.714) y humedad relativa (R2=0.960). La magnitud de los coeficientes indica que el modelo puede usarse para la predicción del clima en el invernadero con un buen nivel de confianza y es una herramienta de apoyo para el análisis de las condiciones necesarias para la producción de hortalizas en invernaderos bajo las condiciones climáticas de la región central de México.
Palabras clave: Balance de energía; invernaderos; modelo climático; simulación dinámica
The use of greenhouses for vegetable production has expanded rapidly in recent years in México. The most important aspect for the success of these agro-businesses is the improvement of production efficiency, higher quality and productivity, which are related to specific climatic conditions of each region. The present study introduces the analysis and simulation of a mathematical model of greenhouse climate. The model is formulated on basic principles of mass and energy transfer processes, and simulates the greenhouse air, soil, roof and crop temperatures, as well as relative humidity. The dynamic simulation of the mathematical model was made using the SIMULINK tool of MATLAB software. The simulation results were calibrated and validated with the measured data collected in a 1000 m2 experimental greenhouse developed at the University of Querétaro. The results from the validation were prediction equations for the roof temperature (R2=0.855), inner air temperature (R2=0.964), crop temperature (R2=0.835), soil temperature (R2=0.714) and relative humidity (R2=0.960). The magnitude of the coefficients indicates that the model can be used to predict the greenhouse climate with a high level of confidence, and it is a tool for supporting the analysis of the necessary conditions for greenhouse vegetable production under climatic conditions of the Central Region of México.
Key words: Energy balance; greenhouses; climatic model; dynamic simulation
LITERATURA CITADA
Bakker, J., G. Bot, H. Challa, and N. V. deBraak. 1995. Greenhouse Climate Control: An Integrated Approach. Wageningen Press. The Netherlands. 279 p. [ Links ]
Bot, G. P. A. 1983. Greenhouse climate: from physical processes to a dynamic model. PhD thesis, Wageningen Agricultural University. The Netherlands. 240 p. [ Links ]
Boulard, T., and A. Baille. 1995. Modelling of air exchange rate in a greenhouse equipped with continuous roof vents. J. Agric. Eng. Res. 61: 37-48. [ Links ]
Challa, H. 1990. Crop growth models for greenhouse climate control. Theoretical Production Ecology, pp: 125-145. [ Links ]
Cunba, J. B., A. Ruano, and C. Couta. 1992. Identification of greenhouse climate dynamic models. Computer in Agric. 43: 1-10. [ Links ]
Hanan, J. 1998. Greenhouses: Advanced Technology for Protected Horticulture. First edition. CRC Press. New York. 684 p. [ Links ]
Incropera, F. P., y D. P. DeWitt. 1999. Fundamentos de Transferencia de Calor. 4a edición. Prentice Hall. México. 912 p. [ Links ]
Jones, J. W., Y. K. Hwang, and I. Seginer. 1994. Simulation of greenhouse crops, environment and control. Acta Horticulturae, 399: 73-86. [ Links ]
Kimura, K. 1979. Scientific Basis of Air Conditioning. Applied Science Publishers Ltd. London. [ Links ]
Kreith, F. 1995. Transmisión de Calor por Radiación. Primera Edición. C.E.C.S.A. México. 281 p. [ Links ]
LEIDLO (Dutch Agricultural Economics Research Institute). 1996. Holland Statistics. The Netherlands. 24 p. [ Links ]
Matallana, A., y J. Montero. 1995. Invernaderos: Diseño, Construcción y Ambientación. 2a edición. Ed. Mundi-Prensa. España. 209 p. [ Links ]
Salim, A. 1993. Greenhouse for tropical regions. PhD thesis, Technische Universiteit Delft. The Netherlands. 106 p. [ Links ]
Sissom, L. E., and D. R. Pitts. 1972. Elements of Transport Phenomena. First edition. McGraw-Hill. New York. 814 p. [ Links ]
Stanghellini, C. 1987. Transpiration of greenhouse crops, an aid to climate management. PhD thesis, Wageningen Agricultural University. The Netherlands. 150 p. [ Links ]
Takakura, T. 1989. Technical models of greenhouse environment. Acta Horticulturae. 248: 49-54. [ Links ]
Tap, F. 2000. Economics-based optimal control of greenhouse tomato crop production. PhD thesis. Wageningen Agricultural University. The Netherlands. 127 p. [ Links ]
Tavares, C., A. Goncalves, P. Castro, D. Loureiro, and A. Joyce. 2001. Modelling an agriculture production greenhouse. Renewable Energy. 22: 15-20. [ Links ]
Tchamitchian, M., L. G. van Willigenburg, and G. van Straten. 1992. Short term dynamic optimal control of the greenhouse climate. MRS report. The Netherlands. 92: 3. [ Links ]
Udink Ten Cate, A. J. 1983. Simulation models for greenhouse climate control. In: Proceedings, 7th IFAC Symposium. Identification and System Parameter Estimation, York, England. Pergamon, Oxford. 11 p. [ Links ]
Udink Ten Cate, A. J. 1985a. Analysis and synthesis of greenhouse climate controllers. Dissertation. Wageningen Agricultural University. The Netherlands. 159 p. [ Links ]
Udink Ten Cate, A. J. 1985b. Modelling and simulation in greenhouse climate control. Acta Horticulturae 174: 461-467. [ Links ]
Van-Henten, E. J. 1994. Greenhouse climate management: an optimal control approach. PhD thesis. Wageningen Agricultural University. The Netherlands. 328 p. [ Links ]
Van-Henten, E. J. 2000. Sensitivity analysis of an optimal control problem in greenhouse climate management. Biosystems Eng. 85: 335-364. [ Links ]
Recibido: Noviembre de 2006; Aprobado: Marzo de 2007