En la ganadería bovina, los rasgos económicamente importantes, están determinados por diferentes factores de naturaleza poligénica, por lo que actualmente uno de los grandes retos de la genética animal es determinar la arquitectura genética de estos rasgos, para así incluir la información genómica en los criterios de selección de los animales1.
Debido a su impacto económico en la producción de ganado, así como la relativa facilidad de registro, el peso al nacer y el peso al destete, han sido dos de los rasgos más estudiados desde la perspectiva de la genética tradicional y actualmente desde un enfoque genómico basado en las aplicaciones de selección asistida por marcadores en el ganado bovino2,3.
Aunque muchos procesos fisiológicos regulan el crecimiento, el eje somatotrópico, se ha establecido como el principal regulador del desarrollo y crecimiento en bovinos4,5. La hormona de crecimiento (GH) juega un papel central como un potente regulador de las funciones fisiológicas. La liberación de la GH se estimula por la hormona liberadora de la hormona de crecimiento (GHRH) y se inhibe por la somatostatina. La GH se secreta en altos niveles durante el crecimiento de los animales jóvenes. En los adultos su secreción varia, sin embargo; el estímulo más común de su secreción es una reducción en las concentraciones de glucosa en plasma. Aunque es la principal reguladora del eje, la GH no actúa sola, sino en conjunto con otras hormonas, receptores y proteínas de unión. La GH estimula la liberación de las somatomedinas o factores de crecimiento similar a insulina 1 y 2 (IGF-1 e IGF-2) las cuales también ejercen efecto de regulación por retroalimentación negativa sobre el hipotálamo y la adenohipófisis y tienen influencia sobre el crecimiento. Además de la GH, la prolactina (Prl) es una hormona polipeptídica también secretada principalmente por la glándula pituitaria, y participa en múltiples procesos endocrinos, la mayoría de sus funciones están relacionadas con lactancia y reproducción en mamíferos a través de vías de señalización que involucran a los factores de transcripción STAT56.
Existen otras hormonas que, si bien no influyen tanto sobre el crecimiento, si tienen efecto sobre el peso. Por ejemplo, la leptina (LEP) es un regulador de la ingesta de alimentos y el balance energético7.
En el ganado bovino, los genes de los péptidos y hormonas antes mencionados han sido considerados como candidatos para rasgos productivos, por lo que han sido ampliamente caracterizados y algunos de sus polimorfismos han sido asociados en diferentes razas de bovinos con el peso corporal5,7,8, el peso de la canal5,7,9, el rendimiento de la leche y la fertilidad10,11.
Diferentes estudios realizados en hatos de ganado de la raza Charolais en México han mostrado asociación entre algunos marcadores moleculares localizados en estos genes candidatos2,12,13. Sin embargo, es muy importante considerar que el patrón de asociación de estos marcadores es ampliamente variable entre las razas y aún más entre las poblaciones; por lo que es necesaria su evaluación antes de implementarse dentro de los esquemas de selección y mejoramiento genético.
Por lo anterior, el objetivo del trabajo fue estimar y comparar las frecuencias alélicas de un panel de marcadores del tipo SNP así como determinar su efecto sobre características de peso vivo en animales de las razas Charolais y Simmental de Tamaulipas.
Se analizaron muestras de 313 animales de hatos ubicados en diferentes municipios del estado de Tamaulipas y obtenidas en los años 2014 y 2015. Las muestras de ganado Charolais (n= 199) se obtuvieron de cuatro hatos diferentes localizados en San Fernando (dos hatos), Gustavo Díaz Ordaz y Cd. Victoria; y están representadas por 105 crías nacidas entre 2012 y 2014 (55 hembras y 50 machos), 77 vacas y 17 sementales. Solo en el caso de uno de los hatos de San Fernando se pudo comprobar la relación filial de las crías (n= 13) con las vacas y sementales muestreados. En el caso del hato de Díaz Ordaz se pudo comprobar la relación filial de las crías (n= 18) con los tres sementales muestreados. En el caso de la raza Simmental (n= 114), se incluyeron 32 crías, 70 vacas y 12 sementales provenientes de un solo hato localizado en el municipio de Aldama. Todos los sementales y crías evaluados son animales de registro.
De los cinco hatos evaluados, se obtuvo la información de registro de manejo y productiva disponible para peso al nacimiento (PN), peso al destete ajustado a 205d (PD) y peso al año ajustado a 365d (PA), por lo que, en el análisis de asociación, los datos analizados para cada característica varían de los de la muestra total incluida en el estudio.
Con base en la literatura existente, se diseñó un panel de 28 SNP localizados en genes candidatos para crecimiento y peso del animal. Del total de la población, se tomaron muestras de pelo y a partir de éstas, se realizó la tipificación usando el Sistema Sequenom MassARRAY de acuerdo con las especificaciones de la compañía GeneSeek Inc. (Lincoln, NE, USA),
Una vez obtenidos los genotipos, se estimaron las frecuencias genotípicas y alélicas de los marcadores analizados utilizando módulo Allele Frequency Analysis del programa Cervus 3.014. Se realizó la prueba exacta de equilibrio Hardy-Weinberg bajo la hipótesis alternativa de déficit de heterocigotos (P>0.05) usando el programa Genepop versión 4.0.1015. En el análisis de diferenciación genética, la hipótesis nula probada fue Ho= la distribución alélica es idéntica a través de las poblaciones. Para poblaciones, la prueba se realiza por medio de tablas de contingencia por pares de poblaciones y se lleva a cabo una estimación no sesgada del valor de P o Prueba exacta de Fisher para cada loci15.
Con los datos genotípicos y productivos (PN, PD, PA) obtenidos en las razas Charolais y Simmental, se llevó a cabo para cada raza un análisis de asociación. Para aislar todos los efectos no genéticos de los genotípicos, se ajustó en cada caso, el modelo lineal de la siguiente manera:
Donde:
Yijklm= peso al nacimiento, peso al destete o peso al año;
µ= media general;
Si= efecto fijo del i-ésimo sexo del animal;
Aj= efecto fijo del j-ésimo año de nacimiento;
Ek = efecto fijo de la k-ésima época de nacimiento;
Gl= efecto fijo del l-ésimo genotipo en el SNP analizado;
Hm= efecto fijo del m-ésimo hato (solamente para animales Charolais);
βev= covariable lineal de la edad de la madre,
εijklm= error aleatorio residual.
El modelo solo incluyó los factores que fueron significativos en un análisis exploratorio que consideró la evaluación de interacciones de primer orden y el análisis del efecto cuadrático de la edad de la madre. Todos los análisis se realizaron utilizando el procedimiento GLM del paquete estadístico SAS 9.0 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA). Posteriormente, se estimaron las medias de mínimos cuadrados y error estándar de los efectos genotípicos de los SNP y fueron comparadas utilizando el método PDIFF mediante el ajuste Tukey-Kramer en el mismo paquete estadístico.
De acuerdo al análisis de las frecuencias alélicas de los 28 marcadores analizados, todos son polimórficos en las dos poblaciones evaluadas (Cuadro 1). Debido a un déficit de heterocigotos, los marcadores Lep-1457 y Prl-RsaI, mostraron desviación al equilibrio de Hardy-Weinberg, el primero en la raza Simmental (P<0.0003) y el segundo en la Charolais (P<0.0001). En ambos casos, el tamaño de la muestra podría ser la principal explicación para la desviación observada, otras causas probables son el nivel de endogamia debido a los pocos sementales usados en los hatos.
SNP | Charolais | Simmental | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
A | C | G | T | A | C | G | T | |
GHR-1.1 | 0.9020 | 0.0980 | 0.7479 | 0.2521 | ||||
GHR-1.4 | 0.5758 | 0.4242 | 0.4871 | 0.5129 | ||||
GHR-2.6 | 0.1106 | 0.8894 | 0.0304 | 0.9696 | ||||
GHR-2.6 | 0.1106 | 0.8894 | 0.0302 | 0.9698 | ||||
GHR-4. | 0.4444 | 0.5556 | 0.3803 | 0.6197 | ||||
GHR-6.1 | 0.2186 | 0.7814 | 0.4786 | 0.5214 | ||||
GHR-A536 | 0.0354 | 0.9646 | 0.0302 | 0.9698 | ||||
GHR-F279 | 0.0528 | 0.9472 | 0.1043 | 0.8957 | ||||
GHR-H54 | 0.6332 | 0.3668 | 0.7241 | 0.2759 | ||||
GHR-N528 | 0.3995 | 0.6005 | 0.3319 | 0.6681 | ||||
GHR-S555 | 0.5452 | 0.4548 | 0.6034 | 0.3966 | ||||
GHRH+2279 | 0.3543 | 0.6457 | 0.2328 | 0.7672 | ||||
GHRH-2298 | 0.3819 | 0.6181 | 0.4655 | 0.5345 | ||||
GHRH-4241 | 0.3593 | 0.6407 | 0.3922 | 0.6078 | ||||
IGF1/Sna BI | 0.6633 | 0.3367 | 0.5690 | 0.4310 | ||||
LEP-1180 | 0.6106 | 0.3894 | 0.7802 | 0.2198 | ||||
LEP-1457 | 0.5941 | 0.4059 | 0.6173 | 0.3827 | ||||
LEP-3100 | 0.7437 | 0.2563 | 0.8233 | 0.1767 | ||||
LEP-3157 | 0.9898 | 0.0102 | 0.9957 | 0.0043 | ||||
LEP-3257 | 0.1658 | 0.8342 | 0.2586 | 0.7414 | ||||
LEP-3272 | 0.1658 | 0.8342 | 0.2586 | 0.7414 | ||||
LEP-978C | 0.4975 | 0.5025 | 0.7802 | 0.2198 | ||||
LEPY7FA | 0.8065 | 0.1935 | 0.9914 | 0.0086 | ||||
PRL/Rsa I | 0.3081 | 0.6919 | 0.1121 | 0.8879 | ||||
PRL2723 | 0.2663 | 0.7337 | 0.2716 | 0.7284 | ||||
STAT1-C213 | 0.9121 | 0.0879 | 0.9430 | 0.0570 | ||||
STAT5A-12735 | 0.9564 | 0.0436 | 0.8190 | 0.1810 | ||||
bGH/Alu I | 0.7828 | 0.2172 | 0.7888 | 0.2112 |
La comparación de las frecuencias alélicas permitió observar que en 25 marcadores éstas son significativamente diferentes entre las poblaciones evaluadas (P<0.001). Solo en el caso de los marcadores GHR-1.1 (P>0.389), Lep-3157(P>0.516) y GH/Alu I (P>0.649), no se encontraron diferencias significativas entre las dos poblaciones comparadas.
Aunque todos los marcadores evaluados en este estudio tienen el potencial de asociación con rasgos productivos, se destacan las frecuencias de los marcadores GH/Alu I., IGF1-Sna BI y Lep-1180, debido a que se han asociado a rasgos productivos como pesos del animal, calidad de canal y de la carne en poblaciones de ganado de diferentes razas tanto Bos taurus taurus como Bos taurus indicus16-20.
La transversión de C/G en la posición nucleotídica 2141 del exón 5 del gen GH (marcador GH/Alu I), produce un cambio de valina (alelo G) por leucina (alelo C) en la posición aminoacídica 127 del gen. En trabajos previos, se ha demostrado que animales portadores del alelo favorable C suelen estar relacionados con un mayor marmoleo y peso de la canal21,22. Para este marcador, las razas evaluadas presentaron una mayor frecuencia del alelo favorable; este resultado también se presentó para el marcador IGF1/Sna B1, siendo este, una transición T/C localizada en la posición -472 de la región 5´ no codificante del gen IGF1. Algunos estudios han encontrado que, para este marcador, los animales portadores del alelo favorable C, presentan asociación con mayores ganancias de peso al destete que los portadores del alelo T8,18.
El marcador Lep-1180, es una transición no sinónima de citosina (C) por timina (T) localizada en el exón 2 del gen de la leptina, que produce un cambio aminoacídico de arginina a cisteína23. Algunos estudios han encontrado que los alelos de este marcador se encuentran asociados con el contenido de grasa dorsal y con la suavidad de la carne16,23.
Las poblaciones incluidas en este estudio mostraron una menor frecuencia del alelo T considerado como el alelo favorable para las diferentes características de la canal antes mencionadas. Este resultado puede ser un reflejo de que la presión de selección en las razas para carne en México se ha inclinado por los rasgos que son fáciles de medir y registrar como lo es el peso vivo, más que para aquellos asociados con los rasgos de calidad de la carne2,12.
En la población de la raza Charolais, el análisis de asociación indicó que el marcador PRL+2723 ubicado en el gen Prl tiene un efecto significativo (P= 0.0350) sobre el peso al nacimiento (Cuadro 2). La media del peso en los animales con el genotipo homocigoto CC (44.69 kg) fue 5.66 kg mayor que el genotipo homocigoto TT y 6.43 Kg que el heterocigoto CT.
Raza Loci (P ) |
Genotipo | n | MMC | EE | C |
---|---|---|---|---|---|
Charolais | Peso al nacimiento | ||||
PRL2723 (0.0350) | CC | 7 | 44.69 | 2.64 | a |
CT | 42 | 38.23 | 1.27 | b | |
TT | 54 | 39.03 | 1.22 b | b | |
Peso al destete | |||||
GHR-6.1 (0.0226) | AA* | 0 | - | - | |
AG | 14 | 187.98 | 7.41 | b | |
GG | 59 | 203.59 | 5.76 | a | |
Simmental | Peso al destete | ||||
LEP-3100 (0.0249) | CC | 75 | 204.38 | 7.11 | b |
CT | 30 | 225.98 | 7.66 | a | |
TT* | 0 | - | - | ||
Peso al año | |||||
GHR-6.1(0.0369) | AA | 19 | 261.24 | 12.31 a | a |
AG | 35 | 266.42 | 9.52 a | a | |
GG | 22 | 237.12 | 10.48 b | b |
MMC= medias de mínimos cuadrados.
* Genotipo excluido del análisis de asociación por carecer de observaciones.
ab Medias con diferente literal son diferentes (P<0.04). EE= error estándar.
Debido a su papel crucial en el desarrollo de la glándula mamaria, lactogénesis y regulación de la expresión de importantes genes involucrados en la producción de leche, el gen de la prolactina se ha posicionado como un fuerte candidato para la selección asistida por marcadores. En este gen se han identificado algunos SNP con asociación a diferentes rasgos, en particular el SNP PRL-2723, se encuentra localizado en el intrón 1 del gen y aunque ha sido incluido en algunos trabajos de la literatura, hasta la fecha no se ha encontrado efecto positivo o negativo de esta sustitución alélica. En el caso del ganado de carne, cambios en la producción y composición de la leche podrían verse reflejados en la cría24.
Un resultado relevante del análisis de asociación fue el encontrar que el marcador GHR6.1, tuvo efecto sobre dos parámetros de peso vivo en las dos razas evaluadas. En la raza Charolais, el marcador mostró efecto significativo sobre el peso al destete. La media del peso en los animales con el genotipo homocigoto GG (203.59 kg) fue 15.61 kg mayor que el genotipo heterocigoto AG (187.98 Kg). Debido a la baja frecuencia de portadores (n=0), el genotipo AA fue excluido del análisis de asociación. En la población de la raza Simmental, el marcador GHR-6.1 se asoció con el peso al año. Los animales con genotipo AA y AG fueron más pesados al año que los animales con genotipo GG (Cuadro 2).
Como muchos otros genes del eje somatotrópico, polimorfismos localizados en este gen, se han asociado a diferentes rasgos productivos principalmente en ganado lechero. En ganado de carne mexicano, este mismo marcador (GHR6.1) explicó aproximadamente 9 % de la varianza genética (P=0.0877) del peso al nacimiento, con un αG>A=0.50912; los resultados descritos se obtuvieron en una población constituida por hatos de ganado Charolais localizados en Nuevo León y Sonora12. Una práctica común de los productores de Charolais en México, es recurrir a las ganaderías de Nuevo León para la compra de material genético para el mejoramiento genético de sus hatos, por lo que evaluar el efecto de estos marcadores sobre los diferentes fenotipos de peso vivo, permitirán validar este locus como candidato para asistir las estrategias de selección de la raza Charolais en México. Este sería el mismo caso de la raza Simmental, ya que en la población estudiada también se encontró asociación del marcador GHR-6.1 con el peso al año.
En la población Simmental, también se encontró efecto del marcador LEP-3100 con una asociación importante en el peso al destete. La media de los genotipos CT (225.98 kg) fue de 21.6 kg mayor que él genotipo homocigoto CC. Debido al bajo número de portadores (n= 4), el genotipo TT fue excluido del análisis de asociación.
El gen leptina, se considera como uno de los candidatos biológicos más importantes para estudiar el engrasamiento corporal en animales y humanos19. La leptina es una de las muchas hormonas que participan en la regulación del metabolismo intermediario a través de mecanismos efectores que involucran factores de crecimiento como IGF-1. En ganado bovino, el gen ha sido ampliamente estudiado y se han descrito diferentes polimorfismos que se han asociado a rasgos productivos que involucran el metabolismo de energía, adiposidad y reproducción. El gen también se ha asociado a la regulación del peso corporal, mediando el metabolismo de ganancia de peso19.
El polimorfismo LEP-3100 es una transición en el exón 3 del gen que causa un cambio aminoacídico de Ala>Val en la posición 80. Este polimorfismo se ha asociado positivamente a la composición de ácidos grasos en la carne, particularmente el alelo C de este polimorfismo se asoció positivamente con el contenido del ácido graso C14:120.
Este es el primer estudio en el que se prueba la asociación de este marcador con el peso al destete el cual es considerado un indicador importante de la ganancia de peso y productividad en la producción de carne dentro de esta raza.
Se encontró que los 28 SNP localizados en genes candidatos para crecimiento son polimórficos en las poblaciones analizadas y muestran frecuencias alélicas significativamente diferentes entre las dos razas evaluadas. El análisis de asociación permitió identificar en las dos razas estudiadas, tres marcadores con efecto significativo en los parámetros de peso vivo evaluados.