Los resultados del cuadro A2, que caracterizan el análisis VIF, demuestran el incremento de la variación entre las variables, indicando que no existe multicolinealidad (correlación fuerte entre las variables independientes). En general, entendemos que los resultados por debajo de diez son satisfactorios, si no se presenta este problema.

El cuadro A2 muestra los resultados del estudio de la autocorrelación y la heteroscedasticidad en el pool de datos. Estos resultados indican que existe cierto nivel de autocorrelación en los residuos analizando el estadístico de Durbin-Watson, así como heteroscedasticidad usando el contraste de Breush-Pagan. En este sentido, y en vista de estos resultados, las estimaciones que se han llevado a cabo en el presente trabajo han tenido en cuenta estas dos cuestiones. Así, el modelo dinámico planteado para estudiar las hipótesis de incrementalismo y utilidad de la información en el contexto de los datos de panel ha considerado ambos problemas estimando de forma robusta ante la existencia de autocorrelación y heteroscedasticidad los errores estándar de los coeficientes.