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Investigaciones geográficas
versión On-line ISSN 2448-7279versión impresa ISSN 0188-4611
Invest. Geog no.28 Ciudad de México jun. 1994
Aplicación del análisis de correspondencias en el estudio de la vivienda
Carmen Valverde V.* Luz Ma. Tamayo P. de Ham** Delfino Vargas Chanes**
* Instituto de Geografía, Universidad Nacional Autónoma de México, Apdo. Postal 20-850, 01000 México, D.F.
** Centro de Investigación en Matemáticas, Guanajuato, Gto.
Recibido: 2 de marzo de 1992.
Resumen
El presente trabajo propone el método "Análisis de Correspondencias" como una alternativa de análisis estadístico aplicado a variables sociales, en este caso: la vivienda, con el fin de identificar diferenciaciones entre áreas estadístico-censales.
Dicho procedimiento se aplicó a algunos datos sobre vivienda de las tres áreas metropolitanas más importantes del país: Ciudad de México, Guadalajara y Monterrey, utilizando la información del censo de población correspondiente a 1980.
Con la utilización de este método se pudo constatar su bondad en el análisis de problemas sociales, en virtud de que permite comparar de modo gráfico en un mismo nivel tanto variables como observaciones, cualidad que otros métodos multivariados no proporcionan.
En el presente caso, a partir de un modelo hipotético de crecimiento urbano, propuesto por Valverde y Tamayo (1990), y de los resultados del análisis de correspondencias, se obtuvieron resultados significativos que permitieron precisar dicho modelo.
Abstract
The present paper proposes the use of the statistical method named correspondence analysis as an alternative for statistical analysis applied to social variables; in this particular case: housing facilities. It has the purpose of finding differences between statistical areas which have been censed.
This procedure was applied to some data on facilities values in Mexico's three most important metropolitan areas: Mexico City, Guadalajara and Monterrey using 1980 census information.
We could prove that this technique can be used for social problem's analysis since it compares graphically both variables and observations. This is a property that other multivariate methods don't have.
In this case, starting from the hypothetical model of Urban Development suggested by Valverde and Tamayo (1990), and the correspondence analysis values significant results were obtained allowing model adjustment.
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