INTRODUCCIÓN

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), el 92 % de la población mundial vive en lugares con niveles de contaminación del aire insalubres (^{OMS 2019}). Se estima que la mala calidad del aire causa 8.9 millones de muertes prematuras por año (^{Burnett 2018}). Las partículas atmosféricas finas (MP_2.5), formadas por elementos microscópicos, son uno de los contaminantes del aire más peligrosos, pues se pueden inhalar fácilmente causando serios problemas de salud (^{Díaz-Robles et al. 2018}). Durante las últimas dos décadas, diversos estudios han documentado de manera consistente la relación entre MP_2.5 y problemas de salud, entre los que se incluyen enfermedades respiratorias (^{Medina-Ramón et al. 2006}, ^{Dominici et al. 2006}), cardiovasculares (^{Peng et al. 2009}, ^{Brook et al. 2010}) y neurocognitivas (^{Guxens y Sunyer 2012}); problemas en el embarazo (^{Bell et al. 2010}), o cáncer (^{Unosson et al. 2013}, ^{Díaz-Robles et al. 2018}). La investigación también demuestra que la contaminación del aire puede generar efectos sociales negativos, como el aumento de las tasas de suicidio (^{Casas et al. 2017}, ^{Kim et al. 2018}, ^{Lee et al. 2018}), el ausentismo escolar (^{Currie et al. 2009}, ^{Liu y Salvo 2018}) o la disminución de la productividad laboral (^{Chang et al. 2016}, ^{Aragón et al. 2017}).

Chile es uno de los países más afectados por la contaminación del aire por MP_2.5 en América Latina. Siete de las 20 ciudades más contaminadas del continente son chilenas, incluyendo la más contaminada, Coyhaique, la cual, con una concentración media de MP_2.5 anual de 64 µg/m³, supera ampliamente la norma anual establecida por la OMS de 10 µg/m³ (^{OMS 2019}). La mayor parte de estas ciudades pertenecen a la zona centro-sur del país y no incluyen la capital, Santiago de Chile. Las ciudades intermedias de la mitad sur del país se caracterizan por sus inviernos fríos, húmedos y contaminados por el humo de leña. La precariedad de buena parte del parque de viviendas (^{Cortés y Ridley 2013}, ^{Schueftan y González 2015}), el elevado precio de los combustibles alternativos y otros factores culturales (^{Boso et al. 2020}a) o afectivos (^{Boso et al. 2020b}) explican el origen de este problema socioambiental. Se estima que prácticamente el 80 % de los hogares emplea leña como fuente de energía para calefacción o cocina en el sur del Chile urbano y más del 95 % en los sectores rurales (^{ME 2015}). Tanto es así que, en esta región, las estufas a leña son responsables de un 82 % a 94 % de las emisiones anuales de partículas atmosféricas gruesas (MP₁₀) y finas (MP_2.5), respectivamente.

Las comunas de Temuco y Padre Las Casas fueron declaradas zonas saturadas por contaminación de MP₁₀ en 2005 y de MP_2.5 en 2013, tras superar los umbrales permitidos por la legislación del país durante tres años consecutivos (^{Armijo et al. 2013}). Frente a esta situación, el Ministerio del Medio Ambiente (^{MMA 2014}) lideró la implementación del Plan de Descontaminación Ambiental que ha servido de modelo en el resto de ciudades del sur del país, aquejadas por dicha problemática. El plan combina medidas de regulación y restricción del uso de leña en periodos de emergencia sanitaria, con incentivos al recambio de estufas y subvenciones para la mejora de la calidad de las viviendas. El Ministerio del Medio Ambiente ha establecido algunas recomendaciones para la población (^{MMA 2019a}) como el uso de mascarillas, especialmente en los grupos de riesgo como adultos mayores, niños, embarazadas y enfermos crónicos. Por su parte, el Ministerio de Salud (^{Minsal 2015}) recomienda que en días de alerta y preemergencia ambiental se realice actividad física preferentemente en intramuros y en lugares alejados del alto tráfico vehicular. Si bien, los sujetos sanos pueden realizar todo tipo de actividad física manteniendo los niveles que realizan usualmente, los grupos sensibles (con enfermedades cardiovasculares, pulmonares, asma, niños y adolescentes, adultos mayores y embarazadas) deben realizar actividad física de intensidad ligera a moderada, con tiempos de recuperación prolongados, evitando esfuerzos físicos extendidos o muy intensos. En los días de emergencia se recomienda no realizar esfuerzos físicos, suspendiendo toda actividad física fuera de las labores habituales; asimismo, se sugiere que los grupos sensibles permanezcan en lugares intramuros ya que al realizar actividades físicas la intensidad respiratoria incrementa, al igual que los riesgos de salud. Pese a las recomendaciones, la adherencia a las conductas de autoprotección por parte de la población del sur de Chile parece muy variable y ha sido relativamente poco estudiada (^{Álvarez y Boso 2018}).

REVISIÓN DE LA LITERATURA

Diversas dimensiones actitudinales son consideradas relevantes para comprender las reacciones del público frente a la contaminación del aire. Las conductas de autoprotección suelen definirse como las acciones que las personas llevan a cabo con la creencia de que su realización contribuirá al propio bienestar. La finalidad de la conducta autoprotectora es reducir la propia exposición sin necesariamente contribuir a la mitigación de la contaminación del aire (^{Zehaie 2009}). A pesar de que las autoridades sanitarias de las ciudades afectadas por la mala calidad del aire suelen realizar recomendaciones, en general sólo una minoría de la población desarrolla acciones preventivas de manera voluntaria (^{Boso et al. 2020}a) o acciones para la detección de enfermedades en fases asintomáticas (^{Qin et al. 2018}). Estudios realizados en diversos contextos culturales apuntan a que en condiciones normales se suele apreciar una baja adherencia a las recomendaciones para evitar, reducir o reprogramar actividades de ocio o incluso realizarlas en interiores, con el objetivo de protegerse frente a la contaminación (^{Cai y He 2016}, ^{D’Antoni et al. 2017}). Sin embargo, admitiendo esta tendencia general, la investigación social muestra que existen diferencias significativas entre diferentes tipos de acciones de protección.

Por ejemplo, los resultados de estudios realizados en Estados Unidos y China muestran que la actividad física al aire libre disminuye cuando aumenta la contaminación del aire por MP_2.5 (^{Qian et al. 2016}, ^{Hu et al. 2017}, ^{Yu et al. 2019}), registrándose una reducción promedio del ejercicio de 32.45 min semanales en algunos casos (^{Yu et al. 2017}). Otras investigaciones han alertado que este cambio de comportamiento no implica necesariamente un estilo de vida más saludable, ya que a veces deriva en un aumento de conductas sedentarias (^{Ma et al. 2018}). Asimismo, otros hábitos cotidianos pueden alterarse. Algunas personas cambian sus patrones de recreación y relaciones interpersonales, o bien postergan o cancelan sus actividades al aire libre en días de alta contaminación debido a la preocupación por los efectos nocivos que ésta pueda tener sobre su salud (^{Qian et al. 2016}, ^{Ma et al. 2018}). ^{Johnson (2012)} y ^{Ma et al. (2018)} han observado una tendencia a refugiarse en el hogar cuando los pronósticos oficiales de contaminación son negativos y la fuente de información es confiable, por ejemplo, si el mensaje no contradice otras señales (e.g., información sensorial). Además, el estudio de ^{Johnson (2012)} en Nueva Jersey (EE.UU.), mostró que un 71 % de los participantes permanecía en casa con las ventanas cerradas en días de alta contaminación del aire, como medida de autoprotección.

El uso de mascarillas con filtro es una de las medidas más efectivas para combatir la contaminación del aire, ya que permite bloquear las partículas contaminantes que se respiran y proteger el sistema respiratorio (^{Zhang y Mu 2018}). ^{Zhou et al. (2018)} revelan que la efectividad de las mascarillas con microventilación es > 99.3 % para el MP_2.5, siendo altamente recomendadas con niveles superiores a 70 μg/m³ (^{Chung et al. 2019}). Sin embargo, hasta la crisis del Covid-19 el uso de mascarillas era minoritario en muchos países. El escaso apoyo social asociado con el manejo de la mascarilla puede interferir con esta conducta, especialmente en algunos contextos culturales en los que existen ciertos prejuicios. En un estudio realizado en España, ^{Sala et al. (2017)} observaron que, antes de la pandemia del Covid-19, las personas no se planteaban su uso debido a las emociones de vergüenza y el temor a la burla social. En cambio, en China las mascarillas contra MP_2.5 ganaron popularidad desde una serie de eventos que fueron apodados como “airpocalypse”, generándose un aumento del 50.4 % del uso total de mascarillas y un 70.6 % de las mascarillas anti-MP_2.5 (^{Zhang y Mu 2018}). Se prevee que la experiencia de la gestión del Covid-19 implique un aumento del uso de mascarillas en países tradicionalmente menos propensos a su empleo.

Finalmente, existen medidas que implican un costo económico mayor, como mudarse a áreas no contaminadas. De acuerdo con ^{Evans y Jacobs (1981)}, la ubicación de la vivienda o la decisión de cambiar de residencia (a otra ciudad o sector) pueden basarse en los niveles de contaminación presentes en la zona. Sin embargo, las personas que viven en zonas más contaminadas suelen tener ingresos menores, hecho que dificulta este tipo de decisiones (^{Sun et al. 2017}). En un estudio realizado en Barcelona, España, ^{Sala et al. (2014)} descubrieron que los participantes consideran una opción muy radical cambiar de barrio como resultado de la contaminación. En definitiva, la evidencia indica que mudarse sería interpretado como último recurso para protegerse de la contaminación (^{Evans y Jacobs 1981}, ^{Sala et al. 2014}, ^{Sun et al. 2017}).

Varias dimensiones actitudinales suelen considerarse relevantes para comprender la adopción de conductas de autoprotección frente a la contaminación. La investigación psicológica y sociológica suele dar cuenta de la percepción de la calidad del aire, la percepción de riesgo y los niveles de preocupación y conciencia, como variables claves (^{Saksena 2011}, Oltra y Sala 2015, ^{Oltra et al. 2017}). Por ejemplo, diversos estudios muestran que, a peor percepción de la calidad del aire del entorno, mayor suele ser la adopción de conductas protectoras (^{Semenza et al. 2008}, ^{Laumbach et al. 2015}, ^{Oltra y Sala 2016}). Otras dimensiones, principalmente estudiadas en estudios epidemiológicos, son la irritación y ansiedad generadas por la contaminación (^{Jacquemin et al. 2007}), la sensación de pérdida de calidad de vida (^{Deguen et al. 2012}) o la percepción sensorial (^{Langer et al. 2017}). La búsqueda de información o la atención a los avisos de las autoridades sanitarias también han sido objeto de estudio de la investigación psicosocial en las últimas décadas (^{Johnson 2002}, ^{Henry y Gordon 2003}, ^{Neidell 2006}, ^{Semenza et al. 2008}, ^{Noonan 2011}, ^{Wells et al. 2012}, ^{Oltra y Sala 2016}, ^{Gurajala y Matthews 2018}). ^{Lin et al. (2016)} plantean, por ejemplo, que los jóvenes (quienes sacan mayor provecho de tecnologías como Instagram, Facebook y Twitter para informarse y comunicarse) suelen hablar más de temas relacionados con la contaminación en su círculo social cercano. Estos factores incrementan su probabilidad de sentirse afectados por las consecuencias de la mala calidad del aire y, consecuentemente, los orienta mejor en sus reacciones frente a la contaminación (^{Lin et al. 2016}, ^{Sun et al. 2017}).

El efecto de las variables sociodemográficas en la percepción de la contaminación y la adopción de medidas de protección también han sido foco de estudio de la investigación social. La edad, el sexo, el nivel educacional o los antecedentes de enfermedades respiratorias crónicas suelen ser variables destacadas por la literatura, aunque no existe un consenso total acerca de su efecto. Por ejemplo, ^{Lissåker et al. (2014)} reportan que las personas de 50 a 60 años de edad tienen mayor probabilidad de protegerse, especialmente si son mujeres. Sin embargo, otros estudios muestran que son los participantes jóvenes y de mediana edad quienes tienden a ser más conscientes y protegerse (^{Fischer et al. 1991}). Las mujeres parecen mostrar mayores niveles de conocimiento acerca de la contaminación en comparación con los hombres en algunos estudios (^{Finucane et al. 2000}, ^{Johnson 2002}, ^{Liao et al. 2015}), pero esa tendencia no se observa en todas las investigaciones (^{Álvarez y Boso 2018}). Por otro lado, el nivel educacional parece ser una variable relevante, por cuanto las personas con educación universitaria o superior tienen más probabilidades de adoptar estas conductas (^{Qian et al. 2016}). Sin embargo, la literatura sobre justicia ambiental muestra que, en ocasiones, las personas que pertenecen a minorías étnicas y viven en barrios pobres pueden percibir mejor los riesgos asociados con la contaminación, dado que son más conscientes de la precariedad de su entorno físico (^{Cutter 1981}, ^{Flynn et al. 1994}, ^{Finucane et al. 2000}). Por otro lado, los resultados respecto al efecto de las enfermedades crónicas previas parece ser consistente en general. Las personas que están afectadas directa o indirectamente por estos problemas de salud, tienden a adoptar conductas de autoprotección con mayor frecuencia (^{Wells et al. 2012}, ^{Oltra y Sala 2016}, ^{Barría et al. 2016}).

El objetivo de este estudio es comprender si los factores psicosociales y sociodemográficos predicen las conductas de autoprotección en dos ciudades del sur de Chile, Temuco y Padre Las Casas, gravemente afectadas por la contaminación del aire. El artículo plantea seis modelos predictivos de conductas de autoprotección frente a la contaminación del aire, que han mostrado se relevancia en la literatura especializada pero no habían sido planteados previamente en la región.

MÉTODO

RESULTADOS

Respecto de las conductas autoprotectoras que los participantes adoptaron frente a la contaminación del aire, se aprecia que permanecer en casa (M = 2.92; DS = 1.06) y evitar abrir las ventanas (M = 2.80; DS = 1.14) fueron las acciones que los encuestados realizan con mayor frecuencia. Cambiar actividades de ocio (M = 2.30; DS = 1.07) y evitar realizar ejercicio físico al aire libre (M = 2.61; DS = 1.22) se reportaron de forma medianamente frecuente. En contraste, el uso de mascarilla (M = 1.20; DS = 0.58) y considerar mudarse de casa (M = 1.44; DS = 0.89) fueron las conductas de protección que menos dijeron realizar frente a la contaminación del aire.

Al comparar las conductas protectoras según variables sociodemográficas (Cuadro II), se observan diferencias significativas según sexo, siendo las mujeres quienes más reportan cambiar sus actividades de ocio (U = 24982.00; p < 0.05), permanecer en casa (U = 24799.50; p < 0.05) y utilizar mascarilla (U = 26173.50; p < 0.05). Igualmente, se observan diferencias respecto a la edad: los menores de 60 años mencionan realizar más a menudo las conductas de cambiar actividades de ocio (U = 18581.00; p < 0.05) y evitar ejercicio al aire libre (U = 18376.00; p < 0.05), en comparación con quienes tienen 60 o más años. Se observa que quienes afirman tener una enfermedad respiratoria reportan cambiar más sus actividades de ocio (U = 11054.50; p < 0.05), evitar ejercicio al aire libre (U = 10474.50; p < 0.05) y permanecer en casa (U = 10493.00; p < 0.01), en comparación con población saludable. Asimismo, quienes tienen enfermedades respiratorias reportan más el uso de mascarilla (U = 10997.50; p < 0.001) o la consideración de mudarse de casa (U = 9723.00; p < 0.001).

Por otro lado, al observar diferencias en las conductas autoprotectoras según el nivel educacional (Cuadro III), se evidencian diferencias significativas: quienes tienen estudios superiores, informan cambiar más frecuentemente sus actividades de ocio (χ ² = 9.739; p < 0.01) o evitar ejercicio al aire libre (χ ² = 8.515; p < 0.05) en comparación con personas que tienen una educación básica o menor.

Se realizó una serie de regresiones ordinales para construir los modelos predictores de las conductas autoprotectoras frente a la contaminación del aire. En el caso de la variable ‘cambiar actividades de ocio’, no se cumple el supuesto de líneas paralelas (p = 0.01). En consecuencia, se optó por un modelo multinomial que no presenta restricciones ante el incumplimiento de este supuesto. El modelo de las conductas de ocio (Cuadro IV) presenta un ajuste significativo (χ ² = 218.95; p < 0.001), con una bondad de ajuste adecuado según los indicadores de Pearson (χ ² = 1018.73; p = 0.750) y devianza (χ ² = 853.94; p = 1.000), y un pseudo R² de Nagelkerke = 0.398. El modelo indica que aquellos sujetos que más dicen cambiar sus actividades de ocio son quienes perciben los efectos de la contaminación del aire sobre la salud como graves y a corto plazo (β = -0.822; p = 0.043). Asimismo, quienes indicaron cambiar sus actividades de ocio, fueron las personas que evaluaron la calidad del aire como muy mala y que prestan atención a ésta (β = 1.858; p < 0.001). En cuanto a variables sociodemográficas, las mujeres tienen una probabilidad mayor de cambiar sus actividades de ocio (β = -0.932; p = 0.007). Por otro lado, quienes tienen un nivel de estudios básicos o menores, tienen menos probabilidades de realizar esta conducta (β = 1.251; p = 0.040). Por último, se observa que quienes casi nunca cambian sus actividades de ocio tienen menos probabilidades de ver sus vidas afectadas a causa de la contaminación (β = -0.837; p = 0.027) en comparación con quienes nunca realizan esta conducta.

Los modelos para las otras cinco conductas autoprotectoras cumplieron el supuesto de líneas paralelas, por lo que se presentan en una serie de regresiones ordinales (Cuadro V). El modelo de la conducta ‘evitar hacer ejercicio’, indica un ajuste de modelo significativo (χ² = 78.20; p < 0.001), cumpliendo con el supuesto de líneas paralelas (χ² = 48.23; p = 0.084). La bondad de ajuste es adecuada según los indicadores de Pearson (χ² = 1150.50; p = 0.076) y devianza (χ² = 938.97; p = 0.999), con un pseudo R² de Nagelkerke = 0.165. Se observa que los participantes que perciben como graves los efectos de la contaminación del aire en la salud (β = 0.463; p = 0.043) tienen más probabilidades de evitar hacer ejercicio. Por otro lado, quienes nunca prestan atención a la calidad del aire (β = -0.464; p = 0.042) tenderán a hacer más ejercicio en comparación con quienes siempre le prestan atención. Quienes han visto empeorar su calidad de vida debido a la contaminación (β = 0.523; p < 0.001) son quienes más reportaron evitar realizar ejercicio al aire libre.

El modelo de la conducta de ‘permanecer en casa’ es significativo (χ² = 50.134; p < .001) y cumple con la prueba de líneas paralelas (χ² = 23.39; p = 0.948). Su bondad de ajuste es adecuada según los indicadores de Pearson (χ² = 1061.74; p = 0.717) y devianza (χ² = 908.72; p = 1.000) y tiene un pseudo R² de Nagelkerke = 0.109. En este caso, se puede apreciar que aquellos que presentaron mayores posibilidades de permanecer en casa son quienes padecen alguna enfermedad respiratoria crónica previa (β = 0.547; p = 0.047). En cuanto al nivel educacional, se observa que aquellos que tienen una educación básica o menor tienden a quedarse más en casa (β = 0.638; p = 0.035) en comparación con aquellos que tienen educación superior.

El modelo de ‘evitar abrir las ventanas’ presenta un ajuste significativo (χ² = 79.52; p < 0.001), cumpliendo con el supuesto de líneas paralelas (χ² = 41.46; p = 0.245), así como una bondad de ajuste adecuado según los indicadores de Pearson (χ² = 1076.81; p = 0.547), devianza (χ² = 954.58; p = 0.998) y un pseudo R² de Nagelkerke = 0.166. En este caso se observa que quienes evitaron abrir las ventanas en el último invierno a causa de la contaminación son quienes percibieron que los efectos de la contaminación en la salud son graves (β = 0.765; p = 0.042). Asimismo, quienes discutieron o comentaron con amigos y/o conocidos sobre la contaminación del aire, así como aquellos que siempre prestaron atención a la calidad del aire al salir de casa o del trabajo mostraron más posibilidades de evitar abrir las ventanas (β = 0.460; p = 0.028). También se observa que los participantes que han visto disminuida su calidad de vida debido a la contaminación tienen más probabilidades de realizar esta conducta (β = 0.409; p = 0.036).

Respecto al uso de mascarilla durante el último invierno a causa de la contaminación, se obtiene un ajuste de modelo significativo (χ² = 39.55; p = < 0.002), cumpliendo con el supuesto de líneas paralelas (χ² = 28.75; p = 0.799), así como una bondad de ajuste adecuado según los indicadores de Pearson (χ² = 1009.98; p = 0.951) y devianza (χ² = 339.31; p = 1.000), y un pseudo R² de Nagelkerke = 0.128. Conforme a los análisis realizados, los datos encontrados revelaron que los sujetos que mostraron mayores posibilidades de usar mascarilla fueron quienes padecen alguna enfermedad respiratoria crónica (β = 0.823; p = 0.008).

Finalmente, referente a pensar en mudarse de casa, se presenta un ajuste de modelo significativo (χ² = 50.88; p < 0.001), que cumple con el supuesto de líneas paralelas (χ² = 16.70; p = 0.997), muestra una bondad de ajuste adecuado según los indicadores de Pearson (χ² = 1052.35; p = 0.721) y devianza (χ²χ² = 556.40; p = 1.000), con un pseudo R² de Nagelkerke = 0.129. Se observa que los sujetos con más probabilidad de pensar en cambiarse de casa a causa de la contaminación del aire son aquellos que tienen alguna enfermedad respiratoria crónica (β = 0.786; p = 0.001), así como aquellos que han pensado que su calidad de vida se ha visto disminuida (β = 0.896; p = 0.001). De igual manera, quienes muestran más posibilidades de pensar en mudarse de casa son quienes han evaluado la calidad del aire en Temuco o Padre Las Casas como muy mala (β = 19.656; p < 0.001) en comparación con quienes la consideran muy buena.

DISCUSIÓN

El objetivo de este estudio fue identificar el rol de los factores psicosociales en la adhesión de seis conductas de autoprotección frente a la contaminación del aire en dos ciudades con altos niveles de MP_2.5 en Chile. Todas las conductas analizadas tienen carácter voluntario. Algunas, como evitar hacer ejercicio físico al aire libre o el uso de mascarillas, han sido ampliamente recomendadas por los ministerios de Medio Ambiente o Salud, en tanto que otras, como evitar abrir ventanas o mudarse de casa, no suelen estar tan presentes en los mensajes institucionales. La no obligatoriedad de las medidas analizadas les confiere un bajo seguimiento por parte de las autoridades responsables, pues carecen de una legislación específica y, por lo general, no se evalúa su nivel de adhesión. En este contexto, los estudios empíricos son claves para entender en qué condiciones las personas que viven en ciudades con mala calidad de aire se protegen a sí mismas.

Los resultados muestran que, en general, los participantes realizan dichas conductas, pero con una frecuencia diversa, presentando una mayor adhesión a evitar realizar ejercicio al aire libre, permanecer en casa y evitar abrir ventanas. El Ministerio de Salud ha realizado mayores esfuerzos en sus campañas de sensibilización, recomendando a las personas evitar la realización de actividades físicas durante los días de alta contaminación ambiental y desarrollar actividades intramuros (^{Minsal 2015}). El énfasis en las políticas de comunicación de riesgo podría explicar una mayor interiorización de esta conducta. Por otro lado, permanecer en casa o evitar abrir ventanas son acciones con un bajo costo percibido por parte de la población, hecho que suele favorecer una mayor adhesión (^{Lindell y Perry 1992}).

Las actividades con menos probabilidades de ocurrir son cambiar las actividades de ocio, el uso de mascarillas (la encuesta se realizó antes de la pandemia del Covid-19) y pensar en mudarse de casa. Estos resultados son coherentes con buena parte de la literatura especializada. El estudio de ^{Johnson (2012)}, por ejemplo, mostró que los participantes no solían cambiar sus actividades de ocio como resultado de la contaminación del aire a pesar que la consideraran un problema. El bajo uso de mascarillas también había sido registrado en estudios cualitativos previos, que explicaron su infravaloración por las emociones de vergüenza y temor a la burla social que podía conllevar en determinados contextos culturales (^{Sala et al. 2017}). A su vez, la opción de mudarse de casa suele considerarse radical e inaccesible para las personas con menores ingresos (^{Evans y Jacobs 1981}, ^{Sala et al. 2014}, ^{Sun et al. 2017}). Nuestro estudio muestra que las personas con antecedentes de enfermedades crónicas y que perciben una disminución en su calidad de vida de la contaminación son las que se plantean el cambio de domicilio como estrategia de protección. Diversos estudios señalan que las personas cuya salud o la de sus familiares ha sido afectada a causa de la contaminación del aire tienden a ser más conscientes de la severidad del problema y, consecuentemente, se protegen más (^{Molina et al. 2001}, ^{Barría et al. 2016}, ^{Qin et al. 2018}). En el mismo sentido, nuestro estudio también encontró una relación entre la presencia de enfermedades crónicas en el hogar y una probabilidad mayor de usar mascarillas o quedarse en casa.

Con relación a los factores sociodemográficos, el género, la educación y en menor grado la edad parecen estar asociados a algunas conductas de protección. Los resultados indican que las mujeres tienden a cambiar más sus actividades de ocio, permanecer en casa y utilizar mascarilla para protegerse frente a la contaminación que los hombres. Este hallazgo es también consistente con los resultados de diversos estudios previos (^{Johnson 2012}, ^{Lissåker et al. 2014}, ^{Oltra y Sala 2016}). De acuerdo con algunos autores, las mujeres son más sensibles a los efectos de la contaminación del aire, ya que sus alvéolos pulmonares presentan una mayor predisposición biológica para la deposición de las partículas finas en su estructura, lo cual provoca mayor riesgo de enfermedades pulmonares (^{Kim y Hu 1998}, ^{Oliveira et al. 2011}). En este sentido, la mayor adhesión a conductas de protección podría explicarse como respuesta a un mayor riesgo objetivo, aunque otros factores culturales y de socialización podrían actuar como variables mediadoras. Los modelos de regresión muestran resultados mixtos en cuanto al efecto de la educación, que deben interpretarse de manera cautelosa. Se observa una tendencia de los participantes con menor nivel de estudios a no cambiar sus actividades de ocio a causa de la contaminación. Sin embargo, este mismo grupo muestra mayor probabilidad de permanecer en casa a causa de la contaminación del aire.

Existen dos posibles mecanismos que pueden ayudarnos a interpretar esta información. En primer lugar, los participantes con menos estudios suelen pertenecer a un estrato socioeconómico más bajo, que a su vez suele residir en los barrios más contaminados y estar expuesto a niveles altos de contaminación extra e intradomiciliaria; en este sentido, dicho grupo podría reaccionar a a la exposición cotidiana quedándose en casa. Estudios previos muestran que los sujetos con bajo nivel de estudios se protegen con base en la percepción propia de la calidad del aire en lugar de prestar atención a las alertas oficiales (^{Kan et al. 2008}, ^{D’Antoni et al. 2017}). En segundo lugar, la tendencia a no cambiar las actividades de ocio podría explicarse por el hecho de que estas son menos frecuentes y variadas que las de los participantes con un nivel más alto de educación. Desafortunadamente, la encuesta estaba limitada por espacio y tiempo de aplicación, y no se pudo recopilar información sobre el tipo de actividades de ocio que suelen realizar los participantes. Finalmente, respecto de la edad, los participantes mayores de 60 años reportan una probabilidad mayor de cambiar las actividades de ocio y evitar la realización de actividades al aire libre cuando perciben que el aire de la ciudad está contaminado. A pesar de que este resultado indica cierto nivel de autoprotección en un grupo especialmente vulnerable, hay que destacar su adhesión relativamente baja al resto de conductas (especialmente, uso de mascarilla, mudarse y evitar la apertura de ventanas).

Respecto a los factores psicosociales, cabe destacar la percepción de riesgo como principal variable predictora. Los sujetos que percibieron como más graves los efectos de la contaminación del aire sobre la salud fueron quienes más reportaron un cambio en sus actividades de ocio y evitar la apertura de ventanas; también fueron quienes más evitaron realizar ejercicio al aire libre durante el último invierno. Asimismo, las personas que relacionan la contaminación del aire con efectos sobre la salud a corto plazo fueron quienes tuvieron mayor probabilidad de cambiar sus actividades de ocio.

Finalmente, los resultados muestran que los participantes que prestan mayor atención a la calidad del aire que se respira al salir de casa o del trabajo, suelen ser los que, en mayor medida, evitan realizar ejercicios al aire libre, abrir las ventanas y, en menor proporción, cambian sus actividades de ocio. De igual forma, los sujetos que evaluaron como muy mala la calidad del aire fueron quienes cambiaron sus actividades de ocio y pensaron en mudarse de casa. Estos hallazgos refuerzan estudios previos que indicaron una relación entre factores actitudinales (conciencia, atención prestada a la calidad del aire y percepción de riesgo) y una mayor adherencia a conductas de protección, especialmente aquellas tendientes a aminorar la exposición frente a la contaminación (^{Qian et al. 2016}, ^{Ma et al. 2018}).

CONCLUSIONES

Esta investigación muestra que no es posible entender las estrategias individuales de protección frente a la contaminación urbana del aire sin atender el papel que desempeñan los factores sociodemográficos y actitudinales. Los resultados de este estudio muestran que las personas suelen adherirse en mayor medida a las conductas que tienen una mayor presencia en las campañas de sensibilización o bien un bajo coste percibido. A escala individual, el género, la edad, la educación, la atención y la percepción de riesgo a la salud son variables clave para entender la variación de las conductas de autoprotección frente a la mala calidad del aire. Ante el carácter voluntario y la ausencia de legislación y seguimiento institucional, los hallazgos reportados en este artículo pueden ayudar a la generación de programas de prevención más efectivos, dirigiendo los esfuerzos hacia los estratos poblacionales menos comprometidos con su autocuidado o incentivando, a través de medidas regulatorias, aquellas acciones que socialmente son peor percibidas. El cambio experimentado en la región con el uso de las mascarillas, residual antes de la pandemia del coronavirus, muestra que es posible transformar los hábitos poblacionales con una adecuada comunicación de riesgo y sin necesidad de excesiva fiscalización. Ante las dificultades de las ciudades del sur de Chile para transitar a un escenario de mayor sostenibilidad, el diseño de políticas de prevención debería fundamentarse en evidencia científica, con el fin de lograr una mayor implicación ciudadana en el control de la contaminación atmosférica.