Resumen

CANCHOLA MAGDALENO, Sandra Luz et al. A Machine-Vision System to Detect Unusual Activities Online at Vehicular Intersections. Comp. y Sist. [online]. 2009, vol.13, n.2, pp.209-220. ISSN 2007-9737.

En este artículo, presentamos un sistema de visión por computadora para detectar, en tiempo real, vehículos pasándose el alto o realizando vueltas prohibidas en cruceros viales. El sistema opera durante el día recibiendo secuencias de video de dos diferentes fuentes. Una de ellas observa el crucero para detectar actividad inusual, mientras que la segunda monitorea el semáforo para mantener la sincronía con el controlar de tráfico. El desempeño y confiabilidad del sistema han sido probados en una intersección vehicular real durante períodos de tiempo que abarcan días.

Palabras llave : Visión por computadora; sistemas en tiempo real; detección de actividad inusual; vigilancia automática.

        · resumen en Español | Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )