Resumen

PORRO MUNOZ, Diana; TALAVERA, Isneri; DUIN, Robert P. W.  y  OROZCO ALZATE, Mauricio. Combining Dissimilarities for Three-Way Data Classification. Comp. y Sist. [online]. 2011, vol.15, n.1, pp.117-127. ISSN 2007-9737.

La representación de objetos a través de arreglos multidimensionales es ampliamente utilizada en muchas áreas de investigación. Sin embargo, el desarrollo de herramientas para clasificar datos con dicho tipo de estructura ha sido insuficiente. En este trabajo se introduce una metodología para clasificar objetos que son representados por matrices, basada en las ventajas y éxitos de la estrategia de combinación y particularmente en la representación por disimilitudes. También se propone el procedimiento para obtener la nueva representación de los datos. La propuesta realizada en este trabajo se evaluó en dos conjuntos de datos tres-vías. Esta evaluación se realizó mediante la comparación entre las diferentes maneras de obtener la nueva representación, y la representación tradicional de los objetos a través de vectores.

Palabras llave : Clasificación; datos de tres-vías; combinación y representación por disimilitudes.

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